Investigadores del Instituto de Investigación Idiap y EPFL han llevado a cabo un estudio utilizando datos de teléfonos inteligentes de jóvenes suizos para comprender mejor las circunstancias en las que es más probable que beban. Un modelo de computadora desarrollado a partir de los datos puede estimar, con más del 75% de precisión, si se consumió alcohol en una determinada noche de fin de semana.
¿Los jóvenes beben más en la ciudad o en casa de un amigo? ¿En pequeños grupos o en grandes fiestas? ¿Beben más si se quedan en un solo bar o van de bar en bar? Y entre todos estos factores, ¿Cuáles son los más influyentes en si beben o no? Los investigadores del Idiap Research Institute y EPFL se han propuesto responder estas preguntas a través de un estudio basado en información fáctica, es decir, datos de teléfonos inteligentes recopilados en las noches de fin de semana:para caracterizar los hábitos de consumo de alcohol de los jóvenes. Un modelo que desarrollaron a partir de los datos puede estimar las noches en las que es probable que alguien beba con más del 75% de precisión.
Aplicaciones especificas
Los investigadores desarrollaron dos aplicaciones que los participantes del estudio instalaron en sus teléfonos inteligentes. Los participantes utilizaron el primero para fotografiar y registrar todas las bebidas (alcohólicas y no alcohólicas) que bebieron durante una noche de fin de semana. junto con el tipo de bebida, El volumen, el número y dónde los bebieron. La aplicación envió un recordatorio a los participantes cada hora en caso de que olvidaran ingresar alguna bebida. Estos datos indicaron si un participante bebió alcohol en una noche determinada, y se utilizó para clasificar a los participantes como "con alcohol" o "sin alcohol" por cada noche del estudio.
Un modelo que estima el consumo de alcohol
La segunda aplicación activó sensores que recopilaron continuamente datos sobre la ubicación de cada participante, nivel de actividad, aplicaciones utilizadas, nivel de bateria, uso de la pantalla y puntos cercanos de Bluetooth y Wi-Fi. Los investigadores compilaron los datos de las dos aplicaciones y compararon los datos contextuales con los datos del sensor, dándoles una imagen completa de cada participante y cada noche. Eso les mostró en qué condiciones, solos o en grupo, en casa o en un bar, en uno o varios lugares diferentes, los participantes consumieron mayores cantidades de alcohol.
Luego, desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para analizar los datos. Puede estimar si una persona bebió alcohol en una noche determinada con más del 75% de precisión. Los investigadores también pudieron determinar qué factores eran más significativos para estimar el comportamiento; estos incluyen el nivel de actividad, la cantidad de lugares diferentes donde se beben bebidas, y cuántas personas hay alrededor. Sus hallazgos acaban de publicarse en IEEE Transactions on Mobile Computing.
Datos cada vez más ricos
Los datos se recopilaron de forma anónima de 241 participantes de entre 16 y 25 años durante 10 fines de semana (viernes y sábados por la noche de 8:00 p.m. a 4:00 a.m.) en Lausana y Zúrich. Este es el primer estudio que utiliza datos valiosos recopilados por teléfonos inteligentes para comprender los hábitos de bebida de los jóvenes suizos. Y lo que es más, porque se basa en información fáctica y no en percepciones, marca un enfoque novedoso de la investigación sobre salud pública y prevención.
"La mayoría de los estudios sobre el consumo de alcohol por parte de los jóvenes se basan en cuestionarios que los participantes llenan a la mañana siguiente, por ejemplo. Pero sabemos que las personas normalmente se olvidan de anotar gran parte de lo que beben, "dice Daniel Gatica-Perez, profesor adjunto de la Escuela de Ingeniería y Humanidades Digitales de EPFL, y responsable del Grupo de Computación Social de Idiap. Lo mismo ocurre con las situaciones en las que bebemos, puede ser bastante subjetivo. Pero para este estudio, Los investigadores utilizaron datos recopilados por sensores:nivel de actividad, la medida en que la gente se movía, el número de otras personas presentes, el tipo de aplicaciones que usaron durante la noche, y con qué frecuencia usaron su teléfono inteligente.
Un punto de partida para futuras investigaciones sobre el consumo de alcohol
Este estudio muestra que los datos de teléfonos inteligentes proporcionados voluntariamente en interés de la salud pública se pueden utilizar para estimar el consumo de alcohol en una noche determinada con resultados prometedores. Eso abre la puerta a investigar temas relacionados, como beber en casa y el papel del factor tiempo en la bebida. Sin embargo, los investigadores destacan la importancia de incluir entrevistas en dichos estudios; para este estudio, Las entrevistas fueron realizadas por un científico asociado de la Universidad de Zúrich. "Los datos no cuentan toda la historia, ", dice Gatica-Pérez." Las entrevistas nos ayudan a comprender los matices y muchos factores que intervienen cuando la gente sale de noche, y validar nuestros hallazgos ".
