El planeador se eleva de forma autónoma en el campo. Crédito:Gautam Reddy y Jerome Wong-Ng
Los científicos han creado un planeador autónomo que utiliza el aprendizaje automático para navegar por las corrientes de aire ascendentes, en un experimento que podría ayudarnos a comprender cómo migran las aves.
Las aves en vuelo viajan por pasajes de aire cálido conocidos como térmicas para volar y ganar altura sin necesidad de batir sus alas. aunque nadie sabe exactamente cómo lo hacen.
Para obtener información sobre las señales que las aves utilizan instintivamente para captar una corriente ascendente, Investigadores de la Universidad de California en San Diego equiparon un planeador sin piloto con una computadora a bordo que le permitía cambiar de dirección sobre la base de mediciones en tiempo real.
Para ayudar a navegar en un entorno en constante cambio, utilizaron el aprendizaje automático:el planeador, que tiene una envergadura de dos metros (seis pies), en efecto, se enseña a volar evaluando cada variación en las corrientes de aire y recibiendo una recompensa por cada decisión "correcta" que resulte en un aumento de altitud.
En un estudio publicado el miércoles en la revista Naturaleza , el equipo informó que después de solo 15 horas de vuelos de prueba, el planeador había "aprendido" cómo optimizar su posición y desarrolló una estrategia para atrapar las corrientes ascendentes calientes.
"Lo encontramos muy impresionante ya que el planeador no tenía conocimientos previos sobre física atmosférica o aerodinámica, "Massimo Vergassola, autor principal del estudio, dijo a la AFP.
El gráfico muestra:(a) Una trayectoria del planeador volando en Poway, California; (b) una caricatura del planeador que muestra las corrientes de viento verticales y el par experimentado por el planeador; (c) el componente vertical de la velocidad del viento (azul) y las aceleraciones verticales del viento (rojo) experimentadas por el planeador durante una sesión de vuelo típica; (d) el ángulo de alabeo del planeador durante la misma sesión de vuelo que (c) y el par correspondiente experimentado por el planeador. Crédito:Gautam Reddy
Mientras que varios otros estudios han demostrado cuán rápido las máquinas pueden aprender estrategias o formar algoritmos para resolver problemas complejos, las corrientes térmicas ascendentes cambian casi constantemente, haciendo que la tarea de los planeadores sea más exigente.
Al estudiar cómo aprendió el planeador a responder a los estímulos físicos en vuelo, Vergassola y sus colegas creen que las aves también pueden tomar ciertas pistas físicas y visuales para ayudarlas a escalar térmicas. ahorrando la energía vital necesaria para largas migraciones.
Primer plano de uno de los planeadores, conectado a tierra, utilizado en la investigación. Crédito:Gautam Reddy
Especies como el aguijón de cola de barra y el ave playera, que puede volar hacia arriba de 11, 500 kilómetros (7, 145 millas) sin parar, no podría hacerlo sin estas habilidades.
"La estrategia (del planeador) muestra un rendimiento bastante bueno en entornos aéreos en constante cambio, "Dijo Vergassola.
Ave y planeador en vuelo tándem. Crédito:Phil Richardson, © Institución Oceanográfica Woods Hole
"Creemos que las aves en vuelo podrían, de hecho, realizar cálculos de planificación más complejos o utilizar señales de navegación adicionales, como las nubes ".
© 2018 AFP
