Ya sea que haga sus compras en línea o en la tienda, su experiencia minorista es el campo de batalla más reciente para la revolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

Los principales minoristas australianos han comenzado a darse cuenta de que tienen mucho que ganar si acertan en su estrategia de IA, con uno actualmente reclutando para un Jefe de IA y Aprendizaje Automático con el apoyo de un equipo de científicos de datos.

La división Woolworths recientemente desarrollada, WooliesX, tiene como objetivo reunir a un grupo diverso de equipos, incluida la tecnología, experiencia digital del cliente, comercio electrónico, servicios financieros y experiencia digital del cliente.

Todo sobre procesar los datos

Para comprender las oportunidades y amenazas para los principales minoristas, Es útil comprender por qué la inteligencia artificial vuelve a estar en la agenda. Dos cosas cruciales han cambiado desde las incursiones iniciales en la IA hace décadas:los datos y la potencia informática.

La potencia informática es fácil de ver. El teléfono inteligente en su mano tiene millones de veces más poder computacional que las computadoras voluminosas de hace décadas. Las empresas tienen acceso a una potencia informática casi ilimitada con la que entrenar sus algoritmos de IA.

El otro ingrediente crítico es la escala y la riqueza de los datos disponibles, especialmente en el comercio minorista.

Los sistemas de inteligencia artificial, especialmente las técnicas de aprendizaje como el aprendizaje automático, prosperan a gran escala ricos conjuntos de datos. Cuando se alimenta adecuadamente con estos datos, estos sistemas descubren tendencias, patrones, y correlaciones que ningún analista humano podría esperar descubrir manualmente.

Estos enfoques de aprendizaje automático automatizan el análisis de datos, permitiendo a los usuarios crear un modelo que luego puede hacer predicciones útiles sobre otros datos similares.

Por qué el comercio minorista es adecuado para la IA

La rapidez del despliegue de la IA en diferentes campos depende de algunos factores críticos:el comercio minorista es particularmente adecuado por varias razones.

El primero es la capacidad de probar y medir. Con las salvaguardias adecuadas, Los gigantes minoristas pueden implementar IA y probar y medir la respuesta de los consumidores. También pueden medir directamente el efecto en sus resultados finales con bastante rapidez.

El segundo son las consecuencias relativamente pequeñas de un error. Un agente de inteligencia artificial que aterriza en un avión de pasajeros no puede permitirse cometer un error porque podría matar gente. Un agente de inteligencia artificial desplegado en el comercio minorista que toma millones de decisiones todos los días puede permitirse tomar algunos errores, siempre que el efecto general sea positivo.

Cierta tecnología de robots inteligentes ya está ocurriendo en el comercio minorista con Nuro.AI en asociación con el gigante de los supermercados Kroger para entregar alimentos a las puertas de los clientes en los Estados Unidos.

Pero muchos de los cambios más significativos provendrán del despliegue de IA en lugar de robots físicos o vehículos autónomos. Repasemos algunos escenarios basados ​​en inteligencia artificial que transformarán su experiencia minorista.

Tus hábitos de compra

La IA puede detectar patrones subyacentes en su comportamiento de compra a partir de los productos que compra y la forma en que los compra.

Estas podrían ser sus compras habituales de arroz en el supermercado, compras esporádicas de vino en la licorería, y los viernes por la noche bebiendo helados en la tienda de conveniencia local.

Mientras que los sistemas de base de datos de inventario y ventas simplemente rastrean las compras de productos individuales, con datos suficientes, Los sistemas de aprendizaje automático pueden predecir sus hábitos habituales. Sabe que te gusta cocinar risotto todos los lunes por la noche, pero también su comportamiento más complejo como el ocasional atracón de helado.

A mayor escala, El análisis del comportamiento de millones de consumidores permitiría a los supermercados predecir cuántas familias australianas cocinan risotto cada semana. Esto informaría a los sistemas de gestión de inventario, optimizando automáticamente las existencias de arroz Arborio, por ejemplo, para tiendas con muchos consumidores de risotto.

Esta información luego se compartiría con proveedores amigables, permitiendo una gestión de inventario más eficiente y una logística ajustada.

Marketing eficiente

Las bases de datos de esquemas de lealtad tradicionales como FlyBuys permitían a los supermercados identificar la frecuencia de compra de un producto en particular, como comprar arroz Arborio una vez a la semana, y luego enviar una oferta a un grupo de consumidores identificados como "a punto de comprar arroz Arborio". .

Las nuevas técnicas de marketing irán más allá de promover las ventas a los clientes que probablemente ya compren ese producto de todos modos. En lugar de, los recomendadores de aprendizaje automático promoverán el pan de ajo, tiramisú u otras recomendaciones de productos personalizadas que los datos de miles de otros consumidores han sugerido a menudo van de la mano.

Un marketing eficiente significa menos descuentos, y más ganancias.

Dinámica de precios

El desafío de los precios para los supermercados implica aplicar el precio correcto y la promoción correcta al producto correcto.

La optimización de los precios minoristas es una tarea compleja, requiriendo análisis de datos a nivel granular para cada cliente, producto y transacción.

Ser efectivo, es necesario examinar un sinfín de factores, como la forma en que las ventas se ven afectadas por los cambios en los precios a lo largo del tiempo, estacionalidad, el clima y las promociones de la competencia.

Un programa de aprendizaje automático bien elaborado puede tener en cuenta todas estas variaciones, combinándolos con detalles adicionales como historiales de compras, preferencias de productos y más para desarrollar conocimientos profundos y precios adaptados para maximizar los ingresos y las ganancias.

Comentarios de los clientes

Históricamente, los comentarios de los clientes se obtuvieron a través de tarjetas de comentarios, completado y colocado en un buzón de sugerencias. Esta retroalimentación tuvo que ser leída y actuada.

A medida que aumentaron las redes sociales, se convirtió en una plataforma para expresar comentarios públicamente. Respectivamente, los minoristas recurrieron al software de extracción de redes sociales para responder, resolver e involucrar a los clientes en la conversación.

Avanzando El aprendizaje automático jugará un papel en este contexto. Los sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial permitirán por primera vez el análisis masivo de múltiples fuentes de desorden, datos no estructurados, como comentarios verbales grabados por el cliente o datos de video.

Reducción de robos

Los minoristas australianos pierden aproximadamente 4.500 millones de dólares australianos al año en pérdidas de existencias. El crecimiento de los registros de autoservicio está contribuyendo a esas pérdidas.

Los sistemas de aprendizaje automático tienen la capacidad de escanear sin esfuerzo millones de imágenes, habilitando inteligente, sistemas de punto de venta (POS) equipados con cámaras para detectar las diferentes variedades de frutas y verduras que los compradores colocan en las básculas de registro.

Tiempo extraordinario, Los sistemas también mejorarán en la detección de todos los productos vendidos en una tienda, incluyendo una tarea llamada clasificación detallada, lo que le permite diferenciar entre una naranja Valencia y una Navel. Por lo tanto, no habría más "errores" al ingresar papas cuando en realidad está comprando melocotones.

A largo plazo, Los sistemas POS pueden desaparecer por completo, como en el caso de la tienda Amazon Go.

Computadoras que ordenan por ti

Los sistemas de aprendizaje automático están mejorando rápidamente para traducir su voz natural en listas de compras.

Los asistentes digitales como Google Duplex pronto pueden crear listas de compras y realizar pedidos por usted. con el minorista francés Carrefour y el gigante estadounidense Walmart que ya se han asociado con Google.

Una experiencia minorista de IA en evolución

A medida que avanza por las etapas de la vida, envejece, ocasionalmente se siente mal, puedes casarte, tal vez tener hijos, o cambiar de carrera. A medida que cambian las circunstancias de la vida y los hábitos de gasto de un cliente, los modelos se ajustarán automáticamente, como ya lo hacen en áreas como la detección de fraudes.

La corriente reactivo El sistema implica esperar a que un cliente comience a comprar pañales, por ejemplo, para luego identificar a ese cliente como si acabara de formar una familia, antes de realizar un seguimiento con las recomendaciones de productos adecuadas.

En lugar de, Los algoritmos de aprendizaje automático pueden modelar el comportamiento, como las compras de vitaminas folato y bioaceites, luego predecir cuándo deben enviarse las ofertas.

Este cambio del marketing reactivo al predictivo podría cambiar la forma en que compra, trayendo sugerencias que quizás ni siquiera consideraste, todo posible gracias a las oportunidades relacionadas con la IA tanto para los minoristas como para sus clientes.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.