Todos hemos intentado hablar con dispositivos y en algunos casos responden. Pero, está muy lejos de tener una conversación con una persona real. Ahora, un equipo de investigación de la Universidad de Kioto, Universidad de Osaka, y el Instituto de Investigaciones de Telecomunicaciones Avanzadas, o ATR, ha mejorado significativamente el sistema de interacción para Android conversacional ERICA, dándole aún más habilidades de diálogo.

ERICA es un androide creado por Hiroshi Ishiguro de la Universidad de Osaka y ATR, diseñado específicamente para una conversación natural mediante la incorporación de expresiones faciales y gestos similares a los humanos. El equipo de investigación demostró las actualizaciones durante un simposio en el Museo Nacional de Ciencias Emergentes en Tokio.

"Cuando hablamos entre nosotros, nunca es una simple progresión de información hacia adelante y hacia atrás, "dice Tatsuya Kawahara de la Escuela de Graduados en Informática de la Universidad de Kioto, y un experto en procesamiento de voz y audio. "Escuchar es activo. Expresamos nuestro acuerdo al asentir con la cabeza o decir 'uh-huh' para mantener el impulso de la conversación. Esto se llama 'backchanneling, 'y es algo que queríamos implementar con ERICA ".

El equipo también se centró en desarrollar un sistema para "escuchar atentamente". Aquí es cuando un oyente hace preguntas elaboradas, o repite la última palabra de la oración del hablante, permitiendo un diálogo más atractivo. Implementar una serie de sensores de distancia, cámaras de reconocimiento facial y matrices de micrófonos, el equipo comenzó a recopilar datos sobre los parámetros necesarios para un diálogo fluido entre ERICA y un sujeto humano.

"Observamos tres cualidades al estudiar la canalización secundaria, "continúa Kawahara." Estos fueron:tiempo — cuando ocurre una respuesta; forma léxica — lo que se dice; y prosodia, o cómo ocurre la respuesta ".

Las respuestas se generaron a través del aprendizaje automático utilizando un corpus de diálogo de asesoramiento, resultando en un compromiso de diálogo drásticamente mejorado. Pruebas en sesiones de cinco minutos con un sujeto humano, ERICA demostró una habilidad para hablar significativamente más dinámica, incluido el uso de backchanneling, repeticiones parciales, y evaluaciones de declaraciones.

"Hacer un robot conversacional similar a un humano es un gran desafío, "afirma Kawahara." Este proyecto revela cuánta complejidad hay en escuchar, que podríamos considerar mundano. Nos acercamos al día en que un robot pueda pasar una prueba de Turing total ".