Un sistema de inteligencia artificial (IA), que puede recomendar la decisión de derivación correcta para más de 50 enfermedades oculares, con la precisión de los expertos ha sido desarrollado por Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, DeepMind Health y UCL.

La investigación revolucionaria, publicado en línea por Medicina de la naturaleza , describe cómo la tecnología de aprendizaje automático se ha capacitado con éxito en miles de escaneos oculares despersonalizados históricos para identificar las características de las enfermedades oculares y recomendar cómo se debe derivar a los pacientes para recibir atención.

Los investigadores esperan que la tecnología pueda algún día transformar la forma en que los profesionales realizan pruebas oculares. permitiéndoles detectar las condiciones antes y priorizar a los pacientes con las enfermedades oculares más graves antes de que se produzcan daños irreversibles.

Más de 285 millones de personas en todo el mundo viven con algún tipo de pérdida de visión, incluidas más de dos millones de personas en el Reino Unido. Las enfermedades oculares siguen siendo una de las principales causas de pérdida de visión. y muchos pueden prevenirse con una detección y un tratamiento tempranos.

Dr. Pearse Keane, El oftalmólogo consultor del Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust y el científico clínico del NIHR del Instituto de Oftalmología de la UCL dijeron:"La cantidad de exploraciones oculares que estamos realizando está creciendo a un ritmo mucho más rápido de lo que los expertos humanos pueden interpretar. riesgo de que esto pueda causar retrasos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades que amenazan la vista, lo que puede ser devastador para los pacientes ".

"La tecnología de inteligencia artificial que estamos desarrollando está diseñada para priorizar a los pacientes que necesitan ser vistos y tratados con urgencia por un médico o un profesional de la visión. Si podemos diagnosticar y tratar las afecciones oculares a tiempo, nos da la mejor oportunidad de salvar la vista de las personas. Con más investigación, podría conducir a una mayor coherencia y calidad de la atención para los pacientes con problemas oculares en el futuro ".

El estudio, lanzado en 2016, reunió a los principales profesionales de la salud ocular del NHS y científicos del Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR) y UCL con algunos de los principales tecnólogos del Reino Unido en DeepMind para investigar si la tecnología de inteligencia artificial podría ayudar a mejorar la atención de los pacientes con enfermedades que amenazan la vista, como la degeneración macular relacionada con la edad y la enfermedad ocular diabética.

Utilizando dos tipos de redes neuronales, sistemas matemáticos para identificar patrones en imágenes o datos, el sistema de inteligencia artificial aprendió rápidamente a identificar diez características de enfermedades oculares a partir de escaneos de tomografía de coherencia óptica (OCT) altamente complejos. Luego, el sistema pudo recomendar una decisión de derivación basada en las condiciones más urgentes detectadas.

Para establecer si el sistema de inteligencia artificial estaba haciendo las referencias correctas, los médicos también vieron las mismas exploraciones OCT y tomaron sus propias decisiones de derivación. El estudio concluyó que AI pudo hacer la recomendación de derivación correcta más del 94% de las veces, igualando el desempeño de médicos expertos.

La IA se ha desarrollado con dos características únicas que maximizan su uso potencial en el cuidado de los ojos. Primeramente, el sistema puede proporcionar información que ayude a explicar a los profesionales de la salud visual cómo llega a sus recomendaciones. Esta información incluye imágenes de las características de la enfermedad ocular que ha identificado en la exploración OCT y el nivel de confianza que el sistema tiene en sus recomendaciones. en forma de porcentaje. Esta funcionalidad es crucial para ayudar a los médicos a analizar las recomendaciones de la tecnología y comprobar su precisión antes de decidir el tipo de atención y tratamiento que recibe un paciente.

En segundo lugar, el sistema de inteligencia artificial se puede aplicar fácilmente a diferentes tipos de escáner ocular, no solo el modelo específico en el que fue entrenado. Esto podría aumentar significativamente el número de personas que se benefician de esta tecnología y prepararla para el futuro. por lo que aún se puede utilizar incluso si los escáneres OCT se actualizan o reemplazan con el tiempo.

El siguiente paso es que la investigación pase por ensayos clínicos para explorar cómo esta tecnología podría mejorar la atención al paciente en la práctica. y aprobación regulatoria antes de que pueda usarse en hospitales y otros entornos clínicos.

Si los ensayos clínicos tienen éxito en demostrar que la tecnología se puede utilizar de forma segura y eficaz, Moorfields podrá utilizar un eventual, producto aprobado por las normativas de forma gratuita, en los 30 hospitales y clínicas comunitarias del Reino Unido, por un período inicial de cinco años.

El trabajo que se ha realizado en este proyecto también ayudará a acelerar la investigación más amplia del NHS durante muchos años. Por ejemplo, DeepMind ha invertido importantes recursos para limpiar, seleccionar y etiquetar el conjunto de datos de investigación anonimizados de Moorfields para crear una de las bases de datos de investigación ocular más avanzadas del mundo.

Moorfields posee esta base de datos como activo público no comercial, que ya está formando la base de nueve estudios de investigación médica separados. Además, Moorfields también puede utilizar el modelo de inteligencia artificial entrenado de DeepMind para futuros esfuerzos de investigación no comerciales, lo que podría ayudar a avanzar aún más en la investigación médica.

Mustafa Suleyman, Cofundador y director de IA aplicada en DeepMind Health, dijo:"Creamos DeepMind Health porque creemos que la inteligencia artificial puede ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos de salud de la sociedad, como la pérdida evitable de la vista, que afecta a millones de personas en todo el mundo. Estos resultados increíblemente emocionantes nos acercan un paso más a ese objetivo y podrían, a tiempo, transformar el diagnóstico, tratamiento y manejo de pacientes con afecciones oculares que amenacen la vista, no solo en Moorfields, pero en todo el mundo.

Profesor Sir Peng Tee Khaw, director del NIHR Biomedical Research Center en Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust y UCL Institute of Ophthalmology dijo:"Los resultados de esta investigación pionera con DeepMind son muy emocionantes y demuestran el impacto potencial que la IA podría tener para los pacientes en el ahorro de la vista. Estoy en No cabe duda de que la IA tiene un papel vital que desempeñar en el futuro de la asistencia sanitaria, particularmente cuando se trata de capacitar y ayudar a los profesionales médicos para que los pacientes se beneficien de un tratamiento vital antes de lo que hubiera sido posible anteriormente. Esto muestra la investigación transformadora que se puede llevar a cabo en el Reino Unido combinando la industria líder mundial y las asociaciones entre hospitales y universidades NIHR / NHS ".

Matt Hancock, Secretaria de Salud y Asistencia Social, dijo:"Esto es tremendamente emocionante y exactamente el tipo de tecnología que beneficiará al NHS a largo plazo y mejorará la atención al paciente; es por eso que financiamos más de mil millones de libras al año en investigación de salud como parte de nuestro plan a largo plazo para el NHS . "