Los recientes intentos de alto perfil de manipular la percepción y el sentimiento del público a través de las redes sociales han demostrado que es posible que no sepamos tanto sobre la formulación y evolución de las redes sociales como pensamos.

Fue esta brecha en la comprensión lo que motivó a Radu Marculescu, Kavčić-Moura Profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de Carnegie Mellon, ser coautor de un artículo en Informes científicos esbozar un nuevo modelo de cómo las redes sociales cambian y se desarrollan con el tiempo. La investigación, realizado en estrecha colaboración con Mihai Udrescu y Alex Topirceanu del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica de Timişoara, Rumania, propone lo que los autores denominan el modelo de apego preferencial de intermediación ponderada (WBPA).

Al modelar redes sociales, un nodo representa a un solo individuo, y las conexiones entre nodos representan relaciones entre individuos. Los modelos anteriores se han centrado en la cantidad de conexiones que tiene un individuo, también llamado grado de nodo, como la fuerza impulsora detrás de un nodo que adquiere nuevas conexiones.

A diferencia de, el núcleo del nuevo modelo WBPA se centra en la noción de "intermediación de nodos". Él y sus colaboradores descubrieron que esta cualidad de estar entre comunidades es en realidad un mayor atractivo y motor para la formación de lazos sociales que otras medidas de centralidad como el grado de nodo. En la WBPA, en lugar de examinar simplemente la cantidad de conexiones que tiene un solo nodo, los investigadores ponen más énfasis en las comunidades que conecta un nodo y la calidad de esas conexiones.

"Cuando las personas evalúan el atractivo social en situaciones del mundo real, no se basan en la ejecución de algoritmos u otros tipos de evaluaciones cuantitativas complejas, "dice Marculescu". En cambio, los individuos toman decisiones basadas en sus percepciones cualitativas. Como tal, la cualidad de estar 'en el medio' se puede percibir fácil y rápidamente ".

El modelo WBPA también supera otra limitación encontrada en modelos anteriores basados ​​en títulos, que permiten que el grado de nodo individual crezca indefinidamente. Esto equivaldría a que un individuo pueda desarrollar un número ilimitado de amistades, un escenario que obviamente es imposible.

"El nuevo modelo se basa en la idea de que los humanos son mejores para observar aspectos cualitativos que cuantitativos, razón por la cual las personas suelen favorecer la inversión en menos vínculos sociales cualitativos en lugar de numerosos vínculos de menor calidad, "dice Marculescu." Es por eso que hay un proceso de redistribución de intermediación de nodos en juego en la WBPA, lo que limita el número de enlaces nuevos para nodos de alto grado ".

Este proceso de redistribución explica las limitaciones físicas y mentales del mundo real, lo que limita la cantidad de relaciones que un individuo determinado puede desarrollar y mantener a lo largo de su vida.

Finalmente, la WBPA también puede ofrecer información sobre los posibles medios de un individuo para mejorar su estatus social. Un individuo puede aumentar su influencia personal ampliando su vecindario a agentes influyentes, que puede, Sucesivamente, desencadenar un aumento en la fuerza de sus conexiones con los demás.

Si bien esta investigación se centra específicamente en las redes sociales, el modelo WBPA podría tener aplicaciones interesantes en todo, desde modelar microbiomas hasta predecir las propiedades de nuevos fármacos y medicamentos.

El próximo objetivo de Marculescu y sus colaboradores es utilizar los hallazgos del modelo WBPA para investigar cómo se difunden las opiniones a través de las redes sociales. y cuán robustas pueden actuar estas redes frente a ataques adversarios.