El estado de la inteligencia artificial (IA) en los hogares inteligentes hoy en día podría compararse con el de un adolescente inteligente pero de mal humor:está comenzando a acelerarse y descubrir sus talentos, pero realmente no tiene ganas de responder ninguna pregunta sobre lo que está haciendo y realmente preferiría que lo dejaran solo, ¿OK?

William Yeoh, profesor asistente de ciencias de la computación e ingeniería en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Washington en St. Louis, trabaja para ayudar a que la IA de hogares inteligentes crezca.

La National Science Foundation (NSF) otorgó a Yeoh $ 300, 000 subvención para ayudar en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para hogares inteligentes que pueden determinar lo que un usuario quiere tanto haciendo preguntas como haciendo conjeturas inteligentes, y luego planifique y programe en consecuencia. Más allá de ser inteligente el sistema necesita poder comunicarse y explicar por qué está proponiendo el horario que propuso al usuario.

Estos desafíos dependen en gran medida de la comunicación. Y como ese adolescente malhumorado La comunicación no es actualmente uno de los puntos fuertes de la IA.

"Hasta aquí, mucha IA tiene éxito de forma aislada, ", Dijo Yeoh. Hazañas como ganar un juego de" Ve, "o reconocer rostros no requiere una interacción significativa del usuario; una computadora puede realizar estas tareas principalmente por sí misma". Pero si la IA va a ayudar a las personas, " él dijo, "la interacción con la gente es muy importante".

El primer paso en este proyecto es averiguar qué es lo que realmente quiere el usuario:que la temperatura en casa sea de 70 grados al llegar; el automóvil completamente cargado a las 8 a.m .; etcétera. Y debe descifrar lo que el usuario no quiere:el acondicionador de aire al máximo durante todo el día, o el coche para cargar durante las horas pico.

Un sistema de inteligencia artificial podría preguntar a un usuario de forma meticulosa y continua cada una de sus preferencias. Pero debido a que eso no es posible (o sería, al menos extremadamente molesto), la investigación se propone determinar cuántas preguntas deben hacerse y cuáles deben ser esas preguntas, como señaló Yeoh en su solicitud de subvención. El motivo de la pregunta:tomar las decisiones más inteligentes posibles cuando el usuario no ha proporcionado información específica.

El algoritmo que determina qué preguntas hacer estará restringido por la cantidad de preguntas que puede hacer, y por lo tanto, tendrá que decidir qué preguntas tienen respuestas que producirán la información más útil.

Una vez establecidos los parámetros y las restricciones, y el sistema tiene toda la información disponible que va a tener, diseña un horario que respeta las preferencias del usuario y maximiza la comodidad del usuario, minimizando al mismo tiempo el uso de energía.

El trabajo del sistema no ha terminado sin embargo, una vez que se establecen los parámetros y se realiza la programación; todavía necesita trabajar en sus habilidades de comunicación. La comunicación es una calle de dos sentidos. Yeoh no solo quiere desarrollar sistemas domésticos inteligentes que un usuario pueda decir qué hacer, también piensa que el sistema debería poder explicarse al usuario.

"El sistema debe poder explicar al usuario 'por qué, ", Dijo Yeoh." El campo ha estado trabajando para obtener buenas respuestas de la IA. Ahora es el momento de obtener buenas explicaciones ".

Digamos que un propietario rara vez va al sótano, pero baja una noche para sacar algo del almacenamiento. De repente, las luces se apagan. Sin poder preguntar al sistema por qué, el usuario puede estar preguntándose, "¿Hay un corte de energía? ¿Hay alguien aquí? ¿Mi casa está fuera a buscarme?"

Sin embargo, si al sistema se le pudiera preguntar simplemente qué sucedió, el propietario se daría cuenta de que, en un intento por ahorrar energía, el sistema ha estado apagando las luces en el sótano todos los días después de cierto tiempo, porque (a través de sensores, quizás) sabe que el usuario rara vez baja las escaleras por la noche.

El proyecto de Yeoh está desarrollando las herramientas para que los usuarios puedan hacer esas preguntas, verbalmente o recurriendo a una interfaz visual diseñada para dar a los usuarios acceso a una gran cantidad de información, desde detalles sobre dispositivos específicos hasta una visión más amplia del consumo de energía.

Tener acceso a esa información permitirá al usuario ajustar la configuración de manera más estricta, trabajar con el sistema en lugar de simplemente tener que aceptar su configuración. Después de todo, Hay muchas variables para que un sistema de inteligencia artificial en casa inteligente tenga en cuenta si está monitoreando la temperatura, cerrando las puertas, cargando un vehículo, precalentar el horno, y monitorear un sistema de seguridad, todo mientras se intenta conservar el uso de energía.

"Precios de la energía, clima, el estado de los dispositivos, "Yeoh dijo sobre todas las condiciones cambiantes que la IA necesitará monitorear". Y los humanos, la variable más voluble de todas ".