¿Automatización? La inteligencia artificial y la robótica significan un futuro sin trabajo, ¿O su productividad nos liberará para innovar y explorar? ¿Es de temer el impacto de las nuevas tecnologías, ¿O una oportunidad para repensar la estructura de nuestra vida laboral y asegurar un futuro más justo para todos?

Al buscar en Google '¿un robot tomará mi trabajo? "Me encuentro en una página web de la BBC que me invita a descubrir la probabilidad de que mi trabajo se automatice en los próximos 20 años. Escribo' editor". "Es bastante improbable, 8 por ciento "vuelve. Es bastante tranquilizador, pero procedente de una familia de agricultores, es un momento aleccionador cuando escribo 'agricultor':"Es bastante probable, 76 por ciento ".

Es posible que los resultados estén desactualizados, tal es la rapidez del cambio en las predicciones del mercado laboral, pero el hecho de que la página web exista dice algo sobre el enfoque de muchas de las conversaciones actuales sobre el futuro del trabajo.

Muchas de las discusiones están impulsadas por números severos. Según un escenario sugerido recientemente por la consultora McKinsey, 75–375 millones de trabajadores (3–14 por ciento de la fuerza laboral mundial) deberán cambiar de categoría ocupacional para 2030, y todos los trabajadores deberán adaptarse "a medida que sus ocupaciones evolucionen junto con máquinas cada vez más capaces".

Hace poco, El minorista en línea Shop Direct anunció el cierre de almacenes y un cambio a la automatización, poniendo casi 2, 000 puestos de trabajo en riesgo. La automatización, o inteligencia artificial 'incorporada' (IA), es un aspecto de los efectos disruptivos de la tecnología en el mercado laboral. "IA incorpórea, "como los algoritmos que se ejecutan en nuestros teléfonos inteligentes, es otro.

La Dra. Stella Pachidi de Cambridge Judge Business School cree que algunos de los cambios más fundamentales en el trabajo se están produciendo como resultado de la "algoritmización" de trabajos que dependen de la información en lugar de la producción:la llamada economía del conocimiento.

Los algoritmos son capaces de aprender de los datos para realizar tareas que antes necesitaban el juicio humano, como leer contratos legales, analizar exploraciones médicas y recopilar información de mercado.

"En muchos casos, pueden superar a los humanos, ", dice Pachidi." Las organizaciones se sienten atraídas por el uso de algoritmos porque quieren tomar decisiones basadas en lo que consideran que es 'información perfecta, "así como para reducir costos y mejorar la productividad".

Pero estas mejoras no dejan de tener consecuencias, dice Pachidi, quien recientemente ha comenzado a analizar el impacto de la IA en la profesión legal.

"Si la IA se encarga de las tareas cognitivas rutinarias, ¿Cómo desarrollan las profesiones a sus futuros expertos? ”, pregunta.“ La pericia y la autoridad que le otorga se distribuye en el lugar de trabajo. Una forma de aprender sobre un trabajo es la "participación periférica legítima":un novato se coloca junto a los expertos y aprende mediante la observación. Si esto no está sucediendo, entonces necesitas encontrar nuevas formas de aprender ".

Otro problema es hasta qué punto la tecnología influye o incluso controla a la fuerza laboral. Durante más de dos años, Pachidi estaba integrado en una empresa de telecomunicaciones. Allí observó que se desarrollaban "pequeñas batallas" que podrían tener vastas consecuencias para el futuro de la empresa.

"La forma en que trabajan los vendedores de telecomunicaciones es a través del contacto personal y frecuente con los clientes, utilizar el beneficio de la experiencia para evaluar una situación y tomar una decisión. Sin embargo, la empresa había comenzado a utilizar un algoritmo de análisis de datos que definía cuándo los gerentes de cuentas debían comunicarse con ciertos clientes sobre qué tipos de campañas y qué ofrecerles ".

El algoritmo, generalmente construido por diseñadores externos, a menudo se convierte en el curador del conocimiento, ella explica. "En casos como este, una visión miope comienza a infiltrarse en las prácticas laborales en las que los trabajadores aprenden a través de los "ojos del algoritmo" y se vuelven dependientes de sus instrucciones. Las exploraciones alternativas, la llamada tecnología de la locura, donde la innovación surge de la experimentación y la intuición, se desalienta de manera efectiva ".

Pachidi y sus colegas incluso han observado el desarrollo de estrategias para "jugar" al algoritmo. "Las decisiones tomadas por algoritmos pueden estructurar y controlar el trabajo de los empleados. Estamos viendo casos en los que los trabajadores alimentan el algoritmo con datos falsos para alcanzar sus objetivos".

Son escenarios como estos los que muchos investigadores en Cambridge y más allá están trabajando para evitar aumentando la confiabilidad y transparencia de las tecnologías de inteligencia artificial (consulte el número 35 de Research Horizons). para que las organizaciones y las personas comprendan cómo se toman las decisiones de IA.

Mientras tanto, dice Pachidi, en nuestra carrera por cosechar los indudables beneficios de las nuevas tecnologías, Es importante evitar adoptar un enfoque de laissez-faire para la algorítmica:"Necesitamos asegurarnos de que entendemos completamente los dilemas que plantea este nuevo mundo con respecto a la experiencia, límites y control ocupacionales ".

Si bien Pachidi ve cambios por delante en la naturaleza del trabajo, El economista profesor Hamish Low cree que el futuro del trabajo implicará grandes transiciones a lo largo de toda la vida para todos:"La trayectoria tradicional de educación a tiempo completo seguida de trabajo a tiempo completo seguido de una jubilación pensionada es cosa del pasado".

"Tecnologías disruptivas, el auge de la economía de conciertos ad hoc, "Vivir más tiempo y la frágil economía de la provisión de pensiones significarán una vida laboral en varias etapas:una en la que la reconversión ocurre a lo largo de la vida, y donde suceden múltiples trabajos y ningún trabajo por elección en diferentes etapas ".

Su investigación examina el papel del riesgo y el sistema de bienestar en relación con el trabajo en estas diversas etapas de la vida. "Cuando hablamos del futuro del trabajo, " él dice, "deberíamos tener en cuenta estos nuevos marcos de cómo será la vida de las personas, y preparar a las nuevas generaciones para una perspectiva diferente del empleo ".

Sobre el tema de la futura pérdida de empleo, cree que la retórica se basa en una falacia:"Se supone que el número de puestos de trabajo es fijo. Si en 30 años, La mitad de los 100 trabajos están siendo realizados por robots, lo que no significa que nos quedemos con solo 50 trabajos para humanos. El número de puestos de trabajo aumentará:esperaríamos que hubiera 150 puestos de trabajo ".

Dr. Ewan McGaughey, en el Centro de Investigación Empresarial de Cambridge y el King's College de Londres, está de acuerdo en que las opiniones "apocalípticas" sobre el futuro del trabajo están equivocadas. "Son las leyes las que restringen la oferta de capital al mercado laboral, no el advenimiento de nuevas tecnologías que causa desempleo ".

Su investigación publicada recientemente responde a la pregunta de si la automatización, La inteligencia artificial y la robótica significarán un 'futuro sin trabajo' al observar las causas del desempleo. "La historia es clara en el sentido de que el cambio puede significar despidos:después de la Segunda Guerra Mundial, El 42 por ciento de los trabajos del Reino Unido fueron redundantes, pero la política social mantuvo el pleno empleo. Sí, la tecnología puede desplazar a las personas. Pero las políticas sociales pueden abordar esto a través de la reentrenamiento y el redespliegue ".

Agrega:"El gran problema no será el desempleo, será el subempleo:personas que quieren trabajar pero no pueden porque tienen contratos de cero horas. Si va a haber un cambio de trabajo como resultado de la inteligencia artificial y la robótica luego me gustaría ver a los gobiernos aprovechar la oportunidad de mejorar las políticas para hacer cumplir una buena seguridad laboral. Podemos 'reprogramar' la ley para prepararnos para un futuro más justo del trabajo y el ocio ".

Esto podría significar revitalizar las políticas fiscales y monetarias, como una seguridad social universal, y cobrar impuestos a los propietarios de robots.

Los hallazgos de McGaughey son un llamado a las armas para los líderes de las organizaciones, gobiernos y bancos para anticiparse a los cambios venideros con políticas nuevas y audaces que garanticen el pleno empleo, ingresos justos y una democracia económica próspera.

"Las promesas de estas nuevas tecnologías son asombrosas. Le brindan a la humanidad la capacidad de vivir de una manera que nadie podría haber imaginado alguna vez, ", agrega." Así como la revolución industrial llevó a la gente más allá de la agricultura de subsistencia, y la revolución corporativa permitió la producción en masa, se ha pronunciado una tercera revolución. Pero no será solo de tecnología. La próxima revolución será social ".