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  • Encontrar fallas en la red eléctrica

    Crédito:CC0 Public Domain

    Un investigador de West Aussie ha desarrollado un software que podría ayudarnos a evitar otra catástrofe del Sábado Negro

    Justo antes del mediodía del sábado 7 de febrero de 2009 en la zona rural de Victoria, falló una línea eléctrica.

    Lo que siguió fueron los incendios forestales más devastadores que jamás haya visto Australia. 173 personas murieron en los incendios forestales del Sábado Negro. Cientos más resultaron heridos, y se destruyeron propiedades por valor de miles de millones de dólares.

    La realidad es catástrofes de esta naturaleza no están tan lejos.

    Globalmente la mayor parte de la infraestructura energética de la que dependemos todos los días tiene más de 35 años. Como la mayoría de las cosas, age no ha mejorado su funcionalidad. Por supuesto, existen algunas medidas de protección para evitar daños generalizados.

    "Pero desafortunadamente, "dice el Dr. Ahmed Abu-Siada de la Universidad Curtin, "a veces estos fallan".

    Otro incendio forestal masivo quemó Tathra en Nueva Gales del Sur a principios de 2018, nuevamente el resultado de una línea eléctrica defectuosa. Fue un milagro que nadie muriera.

    Hay personas que trabajan para prevenir este tipo de catástrofes. Los equipos de mantenimiento vuelan helicópteros junto a líneas eléctricas de alta tensión, acercarse para inspeccionar visualmente la infraestructura poco a poco.

    Un enfoque mucho más seguro para el mantenimiento es desconectar los activos y luego evaluarlos en busca de fallas. El inconveniente de un corte de energía es un pequeño precio a pagar por las líneas eléctricas no defectuosas, ¿Derecha?

    Pero ahora una innovación de Ahmed tiene el potencial de eliminar estos inconvenientes, prácticas peligrosas y que consumen mucho tiempo, y también nos ahorran una gran cantidad de dinero.

    Valioso, innovador, en línea

    ViON es un software de monitoreo en tiempo real que puede alertarnos sobre los primeros signos de advertencia de cortes de energía, desde la seguridad y comodidad de una silla de escritorio.

    Los activos de la red eléctrica, como los transformadores (utilizados en la transmisión de energía desde las centrales eléctricas a los consumidores) tienen huellas digitales de energía únicas. Estos son patrones elípticos, una representación visual de la energía que entra y sale del transformador.

    Los cambios menores en la forma de esta elipse son advertencias tempranas de que algo no va del todo bien.

    El algoritmo de ViON detectará cualquier cambio en estas huellas digitales, indicando que puede haber una falla inminente de una línea eléctrica. Entonces podemos intervenir, aislar el activo defectuoso y repararlo antes de que suframos un apagón o algo peor.

    Junto con salvar vidas, este software podría ahorrarnos dinero. El costo actual de monitoreo y mantenimiento es exorbitante, y mucho menos el dinero necesario para reemplazar los activos cuando de hecho están rotos.

    Poder futuro

    ViON funciona, y sabemos que podría ser útil; incluso se ha escrito sobre él en revistas revisadas por pares.

    Los datos de entrada necesarios para el software son fácilmente accesibles. Ya existe en la red, simplemente no se está utilizando. Adicionalmente, no es necesario instalar hardware adicional. Teóricamente ViON podría estar en funcionamiento hoy.

    Pero solo comenzaremos a beneficiarnos de ViON una vez que la gente comience a usarlo en el mundo real, y para esto La Universidad de Curtin está buscando socios comerciales.

    "El siguiente paso necesario es probarlo en el campo para ayudar a refinar el software y hacerlo cada vez más preciso".

    Ahmed sugiere que, en el futuro, Puede haber aplicaciones para ViON en viviendas residenciales. Puede permitirnos detectar ineficiencias y reducir cuánto gastamos en electricidad, así como potencialmente reducir las primas de seguros. Si todos tenemos menos riesgo de incendios forestales, tal vez nos cobren menos para asegurar nuestros hogares y pertenencias.

    Si cree que suena increíblemente útil y se pregunta por qué no se ha desarrollado antes algo como esto, No estás solo. Le hice a Ahmed la misma pregunta, pero curiosamente no parece haber ninguna razón real por la cual.

    Todo lo que podemos esperar es que las pruebas de campo sigan adelante y produzcan los resultados convincentes necesarios para que ViON sea adoptado cerca y lejos. Porque si pudiera ayudar a evitar otro Sábado Negro, seguramente vale la pena invertir en él.

    Este artículo apareció por primera vez en Particle, un sitio web de noticias científicas con sede en Scitech, Perth, Australia. Lea el artículo original.




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