Matthew Hutson, un escritor independiente, ha publicado un artículo destacado en la revista Ciencias describiendo el progreso en lograr que las computadoras aprendan y piensen más como seres humanos. En su artículo, sugiere que se necesitarán resolver muchos problemas antes de que las máquinas puedan aprender a pensar como lo hace la gente. Y en su raíz, él sugiere, requerirá descubrir cómo hacer que las computadoras aprendan tanto por prueba y error como por medio de funciones integradas que corresponden al instinto.

Como señala Hutson, Los sistemas basados ​​en redes de aprendizaje profundo han logrado cosas extraordinarias, como golpear a los humanos en juegos muy difíciles o aprender a voltear hamburguesas. Pero todavía carecen de la capacidad de aplicar lo que han aprendido a entornos nuevos y diferentes. Un robot que juega al ajedrez capaz de vencer al mejor jugador humano del mundo aún perdería cuando se le pide que juegue a las damas con un niño. También carecen de sentido común. Como un simple ejemplo, Hutson cita pedirle a un mayordomo robot que recupere una taza roja del armario. ¿Cómo debería responder si no hay vasos rojos en el armario? En lugar de, el gabinete está lleno de tazas de otros colores y platos que son rojos. Lo más probable es que un humano elija una taza de otro color en lugar de un plato rojo que coincida parcialmente con la solicitud, porque entendería el uso previsto del objeto requerido. Pero, ¿cómo conseguimos que los robots hagan eso?

Para que los robots sean más capaces de manejar el mundo real, Es probable que los escenarios aleatorios impliquen hacer que aprendan la forma en que aprenden los humanos u otros animales. Esto probablemente requerirá volver al diseño original:el cerebro humano. Sugiere investigadores como Gary Marcus de la Universidad de Nueva York como desarrolladores clave. Marcus es un científico cognitivo del desarrollo involucrado en una investigación destinada a estudiar cómo los humanos aprenden desde el nacimiento en adelante. Investigadores como Marcus, Hutson sugiere, están buscando los medios por los cuales los humanos y otros animales están dotados de un comportamiento instintivo. En efecto, Marcus ha elaborado una lista de instintos humanos que cree que deberán integrarse en las computadoras antes de que aprendan cosas como la causalidad y la evaluación de situaciones de costo-beneficio.

Hutson señala que algunos científicos informáticos se están lanzando a estas nuevas ideas y enumera empresas como Vicarious, en California, y DeepMind en Inglaterra, que están trabajando duro para implementarlos. También cita los esfuerzos de investigación en curso en lugares como el MIT y la Universidad de Nueva Gales del Sur, donde los equipos intentan aprender cómo funciona el cerebro humano y cómo se puede hacer que las máquinas funcionen de la misma manera.

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