¿Está Facebook subiendo el volumen de lo que la IA puede significar para el futuro de la música? Puede decidir después de echar un vistazo a lo que han estado haciendo los científicos de Facebook AI Research. Varios sitios, incluidos La próxima web han informado que han presentado una red neuronal capaz de traducir música de un estilo, género, y juego de instrumentos a otro.

Puedes consultar su periódico "A Universal Music Translation Network" por los autores Noam Mor, Lior lobo, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Investigación de IA de Facebook.

El documento está en arXiv.

Ciencia popular , otro de los sitios que muestran interés, llevaba un titular sugiriendo que podrías tomar tu mal silbido y hacer que suene como Mozart.

Un video que muestra las muestras de audio complementarias de los autores le permite escuchar lo que hicieron con muestras que van desde sinfonía, cuarteto de cuerda, a los sonidos de África, Muestras de Elvis y Rihanna e incluso silbidos humanos.

Tristan Greene, La próxima web :"La IA toma una entrada, como una orquesta sinfónica tocando Bach, y lo traduce a otra cosa, como la misma canción tocada en un piano al estilo de Beethoven, por ejemplo."

En un ejemplo, dijeron que convirtieron el audio de una sinfonía de Mozart interpretada por una orquesta en un audio al estilo de un pianista que toca a Beethoven.

Básicamente, se ha puesto en funcionamiento una red neuronal para cambiar el estilo de la música. Escuchar muestras, uno se pregunta cómo es el proceso de IA para descubrir cómo llevar la música de una obra a otra. ¿Implica un tono emparejado? ¿Memorizando notas musicales? Greene dijo que no su enfoque es un "método de aprendizaje no supervisado" que utiliza "interpretación semántica de alto nivel". Greene agregó que se podría decir "toca ser oído". El método no está supervisado, en el sentido de que no depende de la supervisión en forma de muestras emparejadas entre dominios o transcripciones musicales, dijo el equipo.

Llámelo "confusión estratégica". Los autores escribieron en su blog sobre esto en el sitio de investigación de Facebook. Para permitir que el sistema transforme la música de una manera no supervisada (improvisada), ellos "distorsionaron intencionalmente la entrada musical, con algo llamado red de confusión de dominios. Esto evita que la IA codifique información específica del dominio. En otras palabras, el sistema se ve obligado a ignorar los aspectos únicos del estilo de una canción grabada, género e instrumentos, y crear traducciones basadas en la estructura central de la música ".

Ciencia popular tradujo su método, diciendo "La IA no está leyendo notas musicales, simplemente está convirtiendo un archivo de audio dado en código y luego decodificándolo en una nueva versión".

Greene también tradujo, explicando que se trataba de "un método complejo de codificación automática que permite a la red procesar audio de entradas en las que nunca ha sido entrenado". Ciencia popular citó Lior Wolf, uno de los coautores de un nuevo estudio. "Queremos imitar la capacidad humana de escuchar música, y repetirlo, ya sea silbando o tocando un instrumento ".

En una imagen más grande Uno puede marcar el intento de la IA de traducir estilos e instrumentos como otra señal segura de una intersección entre la IA y la música que puede cambiar nuestra visión peyorativa de la música "de máquina" como inferior y enlatada.

Aliado de la música publicó un informe interesante a principios de este mes y una de las personas mencionadas en el artículo era el autor, músico y educador, Marcus O'Dair de la Universidad de Middlesex. O'Dair nombró tres categorías de esta tecnología:IA que componen música; IA que trabajan con humanos para co-componer; e IA que pueden mezclar o adaptar música para un propósito específico.

Añadió que la categoría de IA que componen música estaba lejos de la ciencia ficción. "He estado en la sala donde la gente tocaba dos pistas:una de una IA y otra de un humano. Y la gente no podía notar la diferencia, ", dijo O'Dair." No creo que eso signifique que una IA vaya a escribir la Quinta de Beethoven mañana, pero para casos como la música de biblioteca ... eso es ciertamente interesante ".

¿Qué sigue para Facebook en esta investigación de IA sobre música? Los autores del artículo abordaron la pregunta en el blog, es decir, no hay planes para un producto o característica específicos basados ​​en este trabajo. Sin embargo, dijeron que la investigación era un "fuerte indicador de cómo la IA pronto podría impulsar la creatividad humana. Desde componer sinfonías completas con tu voz hasta transformar una simple melodía de guitarra o una melodía MIDI en voces superpuestas, este enfoque podría democratizar la composición de canciones, y hacer que la producción musical sea más accesible ".

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