Cuando las personas ven que pueden controlar su configuración de privacidad en sitios web y aplicaciones que ofrecen entretenimiento o recomendaciones de productos, tienden a confiar más en esos sitios, según los investigadores.

En un estudio, una maqueta de un sistema de recomendación de películas en línea que simplemente sugería que los usuarios podían personalizar la configuración de privacidad tendía a aumentar su sentido de control, lo que alivió sus preocupaciones sobre la privacidad del sitio. Los participantes no tuvieron que hacer esos ajustes físicamente para sentir esa sensación de control, dijo S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Profesor de Efectos de Medios, codirector del Laboratorio de Investigación de Efectos de Medios en el Colegio de Comunicaciones Donald P. Bellisario y afiliado del Instituto Penn State para la Ciberciencia (ICS).

"Esta señal, sí mismo, en realidad, es bastante poderoso para proporcionar una sensación de control y reducir las preocupaciones sobre la privacidad, "dijo Sundar.

Los participantes también indicaron que la señal de que podían ajustar su configuración de privacidad los hizo más dispuestos a revelar más información personal.

Los sistemas de recomendación en línea suelen adoptar uno de dos enfoques para proporcionar opciones a medida del usuario:personalizadas, también conocido como seleccionado por el sistema, o personalizado, donde el usuario hace la elección, según Sundar, que trabajó con Bo Zhang, ex estudiante de doctorado en comunicaciones masivas en Penn State y actualmente investigador de experiencia de usuario en Facebook.

Zhang dijo que ambas opciones ofrecen a los usuarios ventajas y desventajas. Por ejemplo, las recomendaciones personalizadas requieren poco esfuerzo por parte del usuario, pero debido a que las recomendaciones requieren rastrear las elecciones de un usuario, puede hacer que los usuarios sientan que se está violando su privacidad. Por otra parte, la personalización puede ser onerosa, requiriendo atención constante, así como acciones para tomar decisiones activamente todo el tiempo. Esto ha llevado a los desarrolladores a crear dos tipos de modelos de personalización:proactivos y reactivos. La personalización proactiva genera recomendaciones automáticamente, mientras que un sistema que presenta personalización reactiva busca el consentimiento del usuario antes de ofrecer recomendaciones.

"Resulta que este tipo de personalización tiene sus problemas, también, ", dijo Sundar." La personalización proactiva puede parecer más intrusiva, mientras que la personalización reactiva puede sobrecargar al usuario con mensajes y solicitudes ".

Los participantes del estudio calificaron las recomendaciones de películas como de mayor calidad cuando se les entregó a través de la personalización proactiva, pero expresaron mayores preocupaciones por la privacidad que los participantes que recibieron las mismas recomendaciones de películas a través de la personalización reactiva.

"Lo que preguntamos fue:¿Hay alguna manera de minimizar la molestia de la gente por esta personalización proactiva sin tener que recurrir siempre a la personalización reactiva?" Dijo Zhang. "¿Hay un término medio, tal que, incluso antes de empezar a utilizar la aplicación, puede personalizar fácilmente su configuración de privacidad en todo el sitio, o globalmente? "

Los investigadores, que informan de sus hallazgos en un próximo número de la Revista Internacional de Estudios Humanos-Informáticos, dijo que los participantes que habían experimentado violaciones a la privacidad en el pasado mostraron mayores preocupaciones sobre la personalización tanto reactiva como proactiva. También querían un mayor control en la gestión de su privacidad.

"Para estas personas, hace una gran diferencia personalizar activamente en lugar de simplemente saber que existen opciones de personalización de privacidad, "dijo Sundar." Pero, para usuarios sin experiencia previa en violaciones de privacidad, simplemente proporcionar señales de personalización en la interfaz tuvo el mismo efecto que actuar en las opciones de personalización ".

Si bien estas señales podrían ser utilizadas éticamente por empresas que desean mejorar la experiencia del usuario, Sundar dijo que las personas deben ser conscientes de que las organizaciones malintencionadas pueden aprovechar el sesgo para bajar la guardia de una persona con el fin de extraer datos personales.

Para el estudio, los investigadores reclutaron a 326 personas para revisar un sitio de recomendación de películas de Bollywood en línea simulado llamado Bollybox. Los participantes fueron reclutados a través de Amazon Mechanical Turk, un sitio web de crowdsourcing en línea que se utiliza con frecuencia en estudios. De los 326 participantes iniciales, 299 finalmente completaron el estudio.

Los participantes completaron un cuestionario de prueba previa que buscaba información demográfica, así como las características medidas, incluyendo la experiencia tecnológica de los sujetos, interés en películas y actitudes hacia la privacidad en línea. El cuestionario también sondeó si el participante alguna vez vio violada su privacidad.

Los sujetos fueron asignados aleatoriamente a una de las condiciones experimentales que probaron la personalización y la personalización reactiva y proactiva. La condición de personalización tenía tres niveles:una versión sin una indicación de que la configuración de privacidad podría modificarse; una versión con una lista de acciones de configuración de privacidad; y una condición de señal que solo mostraba la existencia de configuraciones de privacidad. Además de la página de configuración de privacidad, la maqueta del sitio web tenía una página "Acerca de" y una página de recomendaciones, donde brindó recomendaciones de manera proactiva o después de buscar la opinión y el consentimiento del usuario.

Si bien este estudio se centró en cómo la configuración de privacidad afectaba a los usuarios en los sitios de recomendación de películas en línea, las investigaciones futuras podrían considerar sistemas de recomendación para otros tipos de contenido y servicios.