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  • La IA que se auto-navega aprende a tomar atajos:estudio

    Ruta DeepMind. Crédito:DeepMind

    Un programa de computadora inspirado en el cerebro humano aprendió a navegar por un laberinto virtual y a tomar atajos, superando a un experto de carne y hueso, sus desarrolladores dijeron el miércoles.

    Si bien los programas de inteligencia artificial (IA) recientemente han logrado grandes avances en la imitación del procesamiento del cerebro humano, desde reconocer objetos hasta jugar complicados juegos de mesa, la navegación espacial sigue siendo un desafío.

    Requiere volver a calcular la posición de uno, después de cada paso dado, en relación con el punto de partida y el destino, incluso cuando se viaja por una ruta nunca antes tomada.

    La navegación se considera una tarea de comportamiento compleja, y en los animales está parcialmente controlado por una especie de GPS a bordo impulsado por "células de rejilla" en la región del hipocampo del cerebro. Se ha observado que estas células se disparan en un patrón regular a medida que los mamíferos exploran un nuevo entorno.

    En un nuevo estudio publicado en la revista Naturaleza , Los investigadores de IA dijeron que habían desarrollado una "red neuronal profunda", o "cerebro" de la computadora, que entrenaron para navegar hacia una meta en un laberinto virtual.

    Cuando se introdujeron los atajos, abriendo una abertura previamente bloqueada, por ejemplo, la IA tomó automáticamente la ruta más corta.

    'Sobrehumano'

    Es más, el "cerebro" de la computadora generó cuadrículas de navegación sorprendentemente similares a las observadas en los cerebros de los mamíferos en busca de alimento, dijo el equipo.

    Entrevista con Caswell Barry sobre celdas de cuadrícula. Crédito:DeepMind

    El programa "realizado a un nivel sobrehumano, superando la capacidad de un jugador de juegos profesional, ", dijeron tres de los autores del estudio en un comunicado de prensa.

    "Exhibía el tipo de navegación flexible que normalmente se asocia con los animales, tomando rutas y atajos novedosos cuando estén disponibles ".

    La mayoría de los investigadores están vinculados a DeepMind, la empresa británica de inteligencia artificial que también creó AlphaGo, la computadora autodidacta que venció a los campeones humanos en el juego de mesa chino "Go", dijo que para prevalecer requiere intuición en lugar de poder de procesamiento bruto.

    El equipo dijo que su trabajo era "un paso importante en la comprensión del propósito computacional fundamental de las celdas de la cuadrícula en el cerebro".

    Los descubridores de las celdas de cuadrícula recibieron el Premio Nobel de Medicina en 2014.

    Entrevista a Matt Botvinick sobre neurociencia e IA. Crédito:DeepMind

    © 2018 AFP




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