Organizar los servicios de atención es una tarea compleja y se requiere mucha planificación para garantizar que funcionen sin problemas. Desarrollado por adiutaByte, un proyecto derivado del Instituto Fraunhofer de Algoritmos y Computación Científica SCAI, adiuta.PLAN es un paquete de software que puede crear planes automáticamente y tener en cuenta variables como los niveles de tráfico y las condiciones meteorológicas en tiempo real. El software también mantiene los planes actualizados para tener en cuenta otros factores, como la disponibilidad del personal. Sus algoritmos innovadores proporcionan el remedio perfecto para la grave escasez de recursos asistenciales.

Cotidiano, las empresas elaboran planes manuales que luego se adaptan a lo largo del día, lo que cuesta una gran cantidad de tiempo y esfuerzo. Podría ser una lista de servicios para un hospital, planificación de flotas para una empresa de paquetería, planificación de estanterías en un almacén, o incluso una lista de servicios para la atención ambulatoria. En este caso, el proveedor de servicios de atención debe hacer todo lo posible para distribuir el trabajo entre los cuidadores de turno. Aunque ya existen herramientas en el mercado para ayudar a los proveedores de atención con esta tarea que requiere mucho tiempo, ninguno de ellos puede monitorear si la lista de servicios es realmente factible después de que se elaboró ​​el plan. Lo que no ofrecen es una solución que pueda generar y optimizar planes automáticamente. Este es el hueco llenado por adiutaByte, un proyecto derivado de Fraunhofer SCAI, y su software adiuta.PLAN, que resuelve problemas complejos de optimización con nuevos enfoques algorítmicos, Apoyar a los proveedores de atención en la planificación diaria de las rutas de atención y ayudarlos a asignar cuidadores a los pacientes. Sectores como la logística y la gestión de almacenes también se beneficiarán de la solución.

Actualmente cuatro personas trabajan en el equipo de adiutaByte. La escisión está prevista para el primer semestre de 2019, y está recibiendo financiación de Fraunhofer-Gesellschaft como parte del programa Fraunhofer INNOVATOR, así como a través de Fraunhofer Venture. El líder del equipo, el Dr. Dustin Feld, explica el enfoque que contribuye al éxito de adiuta.PLAN:"Estamos combinando una variedad de enfoques algorítmicos, basándose en técnicas de agrupamiento y métodos de inteligencia artificial. Los algoritmos convencionales aislados o el modelado matemático de circuito cerrado no son suficientes en escenarios en los que un sistema debe reaccionar dinámicamente a eventos impredecibles como atascos de tráfico, bloqueos de carreteras o ausencias del personal ". Mediante una combinación única de algoritmos, la solución adiuta.PLAN supervisa los datos meteorológicos y de viaje en tiempo real, y lo tiene en cuenta en su planificación.

Las diferentes aplicaciones requieren soluciones personalizadas. El objetivo podría ser proporcionar a los cuidadores un horario que les garantice un día libre de estrés. o podría ser un plan ajustado ejecutado con precisión militar. La solución ofrece una variedad de rutas:la más rápida, el más corto y el más rentable. Si el plan elegido se puede optimizar de otra manera, adiuta.PLAN también mostrará posibles alternativas y sugerencias.

Por ejemplo, el cierre de una carretera o un puente puede hacer que toda una lista de servicios se salga del programa. En tal escenario, la prioridad es actualizar automáticamente el plan lo más rápido posible y comparar el plan previsto con la situación real. Otros factores también juegan un papel clave en la optimización, incluidas las calificaciones de los empleados, preferencias del cliente, ausencias del personal y tipo de vehículo. "Si un paciente tiene una preferencia particular por un cuidador específico, nuestros algoritmos lo tendrán en cuenta automáticamente, "dice Feld.

La nueva solución automatizada ofrece un gran potencial de optimización y ahorro, tanto en términos de tiempo como de administración, como el equipo de investigación ha demostrado con éxito en las pruebas realizadas en nombre de un equipo de atención de 20 personas operado por la organización humanitaria Johanniter. "Normalmente, Los responsables del equipo de atención necesitan dos horas cada mañana para elaborar un plan para los 20 cuidadores. Con nuestra solución, todo lo que necesitan hacer es aprobar la propuesta de plan generada automáticamente, ", dice el informático. El tiempo que necesitan los cuidadores para ir y volver de las citas también se redujo en un diez por ciento.

El aprendizaje automático es otra herramienta que se puede utilizar para aumentar aún más el potencial de optimización:"Tomemos el ejemplo de la extracción de una muestra de sangre. Sabemos que el tiempo necesario para completar la tarea puede variar según el cuidador y el paciente. Más un período de tiempo más largo, los algoritmos pueden saber cuánto tiempo suele tardar, lo que significa que las listas de servicios futuras reflejan con mayor precisión la realidad de la situación, "explica Feld.

adiuta.PLAN se puede integrar en soluciones de software existentes y, primero y ante todo, proporciona los algoritmos centrales, para que los usuarios puedan seguir trabajando en su entorno preferido. Los proveedores de atención pueden administrar el objetivo de optimización y la priorización a través de una serie de controladores y botones. adiutaByte también puede proporcionar interfaces de usuario personalizadas a petición del cliente. Las aplicaciones móviles permiten a los cuidadores acceder directamente al plan mientras se desplazan.