La micro-tomografía computarizada o "micro-CT" son imágenes de rayos X en 3-D, por el mismo método utilizado en las tomografías computarizadas en hospitales (o "CAT"), pero a pequeña escala con una resolución enormemente aumentada. Permite a los científicos e ingenieros ver el interior de las estructuras y revelar secretos ocultos.
Las imágenes de micro-TC están abriendo un mundo de oportunidades en todas las industrias. Ahora, el proyecto Xamflow, financiado por EUREKA, ha desarrollado una aplicación de software innovadora que hace que los exámenes micro-CT sean más eficientes y menos laboriosos que antes.
"La exploración por micro-TC comenzó con materiales biológicos humanos, pero hoy en día se puede escanear cualquier cosa, materiales sintéticos, animales pequeños, comida, minerales, y fósiles, por ejemplo, "dice Tor Hildebrand, propietario del socio del proyecto Imacomp AB con sede en Suecia.
"Las empresas quieren comprobar la estructura interna de sus productos sin tener que destruir sus muestras, "Hildebrand explica, "con exploración micro-CT, puedes comprobar las microestructuras en el hueso, porosidad de los alimentos, y búsqueda de micro anomalías en el interior de los materiales ".
Un proceso que requiere mucho tiempo
Típicamente, El escaneo mediante micro tomografía computarizada es un proceso complicado que requiere el escaneo de múltiples muestras.
"Todo el proceso es complejo, requiere mucho tiempo e implica muchos pasos manuales, "explica Hildebrand, "hay muchos cambios entre aplicaciones y herramientas, ralentizar el proceso y aumentar los costos y las fuentes de errores, " él añade.
Debido a esta complejidad, el proyecto necesitaba reunir un consorcio de socios con una variedad de especializaciones diferentes.
"Necesitábamos una empresa que conociera el proceso de escaneo, una empresa que desarrolló el hardware, una empresa que supo analizar las imágenes, una empresa que podría crear todo el sistema backend, y un desarrollador web ".
Pudimos encontrar un equipo de cinco empresas e institutos diferentes y reunirlos para iniciar este proyecto, "dice Hildebrand. Lucid Concepts AG, con sede en Suiza, se encargó de la visualización y el marco de procesamiento de imágenes.
Las empresas suecas ImaComp AB y Capenta AB en Suecia fueron responsables de la arquitectura del sistema completo y del desarrollo de la aplicación web. respectivamente.
Dos universidades, el KTH Royal Institute of Technology en Estocolmo y la Universidad de Ciencias Aplicadas HSR en Rapperswil, Suiza apoyada con análisis clínicos y procesamiento de imágenes distribuidas.
Finalmente, Scanco Medical AG, con sede en Suiza, desarrolló el hardware de imágenes. "Fue un equipo diverso de personas y especialidades que nos ayudó a mantenernos enfocados y motivados durante todo el proyecto, "dice Hildebrand.
Automatizar flujos de trabajo
En su corazón, la plataforma Xamflow es, De hecho, una herramienta para automatizar flujos de trabajo complejos. La automatización del flujo de trabajo es un mercado en crecimiento a medida que las empresas buscan formas de optimizar sus procesos para ahorrar tiempo y dinero.
Una vez que el sistema se haya desarrollado por completo y esté listo para su comercialización, se puede modificar para admitir diferentes dominios y necesidades del cliente.
"Una vez que tenemos el sistema listo para la venta, podemos proporcionar módulos especializados para ayudar a las organizaciones a resolver sus complejos problemas de examen, "explica Hildebrand.
Ahora que el proyecto está terminado, Xamflow pasa a una fase de prueba beta con los primeros usuarios que tienen acceso al sistema para dar sus comentarios y sugerencias.
La cooperación internacional fue invaluable para el éxito de Xamflow.
"Si desea crear una solución de flujo de trabajo compleja como esta, necesita un equipo diverso de empresas y experiencia. La financiación nos ayudó a crear un consorcio que pudiera manejar la diversidad de funciones necesarias, "dice Hildebrand.
La asociación se ha mantenido unida después de que Xamflow solicitó y ganó una segunda subvención que utiliza procesamiento avanzado de imágenes e inteligencia artificial para ayudar a encontrar e identificar estructuras en imágenes 3-D para aplicaciones clínicas y de investigación.
"Cuando se examinan y escanean seres humanos y animales, una de las cosas más importantes es delinear los órganos internos y las anomalías como los tumores, en un proceso llamado segmentación ", explica Hildebrand, "Es necesario extraer la información de la exploración para hacer un diagnóstico o planificar un tratamiento de radiación, por ejemplo".
Aprovechando la inteligencia artificial
Xamflow es particularmente adecuado para ayudar a entrenar redes de inteligencia artificial para identificar diferentes tejidos y estructuras dentro de los cuerpos humanos y animales.
"Para entrenar las redes de inteligencia artificial, necesita hacer muchas exploraciones y analizar una amplia gama de muestras de tejido diferentes. Xamflow es adecuado para admitir este tipo de escenario y luego ofrecer una forma fácil de usar de las redes capacitadas para encontrar estructuras, "dice Hildebrand.
No hay duda de que Xamflow no estaría en el camino del éxito sin la financiación.
"La financiación nos permitió reunir a un equipo de especialistas de Europa para construir un sistema complejo pero eficiente y fácil de usar para exámenes avanzados en 3-D tanto en la industria como en el mundo académico, "concluye Hildebrand.
