El ejercicio puede prevenir enfermedades crónicas, impulsar la salud mental y elevar la calidad de vida. Pero el ejercicio también puede ser una empresa costosa, especialmente para los recién llegados.

Un entrenador personal cuesta un promedio de $ 50 por hora, según WebMD. Alternativas, como aplicaciones de ejercicio gratuitas o de bajo costo, pueden producir entrenamientos de baja calidad que no se adaptan a las preferencias o estilos de vida individuales, lo que en última instancia reduce su eficacia.

Para abordar estas deficiencias, investigadores de la Universidad de Washington y la Universidad de Seattle crearon CrowdFit, una plataforma para la planificación del ejercicio que se basa en el crowdsourcing de personas no expertas para crear regímenes de entrenamiento guiados por las recomendaciones de ejercicio nacionales y adaptados a los horarios e intereses de los usuarios.

Como informó el equipo en un documento presentado el 25 de abril en la Conferencia CHI de 2018 sobre factores humanos en sistemas informáticos en Montreal, en una evaluación de campo, los no expertos podrían crear planes de ejercicios tan eficaces como los expertos en determinadas condiciones. Además, CrowdFit mejoró la calidad de los planes de ejercicio creados por no expertos. En comparación con los programas de ejercicios para no expertos preparados a través de Google Docs, Los planes para no expertos creados con CrowdFit presentaban niveles de ejercicio más apropiados para cada usuario, una mejor progresión de las actividades de una semana a otra, rutinas de fortalecimiento más apropiadas y mejores composiciones.

"La mayoría de las aplicaciones disponibles para el público ofrecen una capacidad limitada para personalizar un plan de ejercicios, criterios como objetivos, edad y peso, "dijo la autora principal Elena Agapie, un estudiante de doctorado de la UW en el Departamento de Diseño e Ingeniería Centrados en las Personas. "Con CrowdFit, diseñamos una mayor flexibilidad para personalizar los planes de ejercicio según el horario de un usuario, limitaciones y preferencias matizadas ".

A través de CrowdFit, una persona que quiere un plan de ejercicios crea un perfil personal en la aplicación, enumerar información como el horario de trabajo diario, intereses y preferencias de ejercicio. Luego, un no experto usa el perfil, así como las pautas de ejercicio y salud proporcionadas por CrowdFit, para elaborar un plan de ejercicios de una semana para el usuario. En la aplicación, el plan se muestra como un programa detallado, incluyendo sugerencias sobre cuándo hacer ejercicio, justificación de las opciones de ejercicio y otra información para alentar al usuario y ayudarlo a ejecutar el plan correctamente. Al final de la semana, el usuario proporciona comentarios, y el planificador elabora un programa actualizado para la próxima semana.

"Anteriormente vimos que las personas pueden diseñar planes para otros que son desafiantes e interesantes, pero también tenía deficiencias con respecto a la ciencia del ejercicio, "dijo el autor principal Sean Munson, un profesor asistente de la UW de diseño e ingeniería centrados en el ser humano. "En este estudio, nos propusimos probar si apoyar a los planificadores con información sobre ciencia del ejercicio y comentarios de los usuarios podría ayudarlos a producir planes que también sean de alta calidad en este sentido ".

"Al involucrar a no expertos en el proceso, También existe la oportunidad de aumentar el conocimiento del ejercicio de estos no expertos, beneficiando en última instancia no solo a los usuarios, pero también los planificadores, "dijo el coautor Gary Hsieh, un profesor asociado de la UW de diseño e ingeniería centrados en el ser humano.

Los investigadores probaron CrowdFit en un estudio de 46 sujetos divididos en tres grupos, cada uno de los cuales recibió un plan de ejercicio personalizado basado en un perfil de CrowdFit.

Los sujetos del primer grupo recibieron planes de ejercicio elaborados por no expertos (voluntarios que carecían de la educación formal y la experiencia de un entrenador personal) utilizando CrowdFit, que también contiene información sobre pautas de ejercicio. El segundo grupo recibió planes de ejercicio creados por entrenadores personales, que utilizaron Google Docs para ver la información del perfil de los usuarios y entregar sus planes. El grupo final recibió planes de ejercicio elaborados por no expertos, nuevamente usando la información del perfil y la entrega del plan a través de Google Docs. Los sujetos siguieron sus planes durante una o dos semanas.

Los investigadores entrevistaron a los usuarios después de que completaron el estudio, e hizo que los científicos del ejercicio evaluaran cada plan.

En general, Los planes de ejercicio creados por no expertos fueron tan efectivos como los planes preparados por expertos basados ​​en:

• Qué tan bien se adaptaron a las necesidades individuales
• La idoneidad de la intensidad y duración de la actividad aeróbica.
• El equilibrio entre las actividades aeróbicas y de fortalecimiento muscular.

Además, los planes de CrowdFit elaborados por no expertos tendían a ser tan efectivos como los planes elaborados por entrenadores profesionales, especialmente para funciones como la incorporación de principios básicos de ejercicio, crear planes que fueran compatibles con las preferencias y horarios del usuario, e incorporar suficiente actividad aeróbica. Los planes de CrowdFit también fueron más fáciles de entender que los planes de expertos y cumplieron con las pautas de ejercicio recomendadas.

"Nuestro estudio ha demostrado que se puede orientar a los no expertos en el diseño de un plan de ejercicios que sea coherente con las recomendaciones nacionales, "dijo la coautora Molly Welsh, profesor asistente de kinesiología en la Universidad de Seattle. "Es posible que todavía no haya un sustituto para un entrenador que incite a una persona a realizar una rutina en el piso del gimnasio, pero el papel del experto se está expandiendo para volverse más colaborativo con la industria de la tecnología a la hora de orientar las futuras opciones de diseño de aplicaciones ".

Los investigadores también encontraron áreas en las que se podría mejorar el rendimiento de CrowdFit, como incluir más ejercicios para mejorar la flexibilidad y fomentar los calentamientos y enfriamientos durante los entrenamientos. Las versiones futuras de CrowdFit podrían incorporar pautas más detalladas para los creadores de planes.

"Esperamos que herramientas como esta contribuyan a un objetivo común:aumentar la adopción del ejercicio de por vida por parte de todos, "dijo Welsh.