La dinámica de cómo sonríen hombres y mujeres difiere considerablemente, según una nueva investigación, permitiendo que la inteligencia artificial (IA) asigne automáticamente el género basándose únicamente en una sonrisa.

Aunque el reconocimiento automático de género ya está disponible, Los métodos existentes utilizan imágenes estáticas y comparan rasgos faciales fijos. La nueva investigación, por la Universidad de Bradford, es el primero en utilizar el movimiento dinámico de la sonrisa para distinguir automáticamente entre hombres y mujeres.

Dirigido por el profesor Hassan Ugail, el equipo trazó 49 puntos de referencia en la cara, principalmente alrededor de los ojos, boca y por la nariz. Los usaron para evaluar cómo cambia la cara cuando sonreímos causados ​​por los movimientos musculares subyacentes, incluidos los cambios en las distancias entre los diferentes puntos y el 'flujo' de la sonrisa:cuánto, qué tan lejos y qué tan rápido se movieron los diferentes puntos de la cara mientras se formaba la sonrisa.

Luego probaron si había diferencias notables entre hombres y mujeres, y encontraron que las había, con las sonrisas de las mujeres más expansivas.

El investigador principal, El profesor Hassan Ugail de la Universidad de Bradford dijo:"Como anécdota, se cree que las mujeres son más expresivas en la forma en que sonríen, y nuestra investigación lo ha confirmado. Las mujeres definitivamente tienen sonrisas más amplias, expandiendo el área de la boca y los labios mucho más que los hombres ".

El equipo creó un algoritmo utilizando su análisis y lo probó con imágenes de video de 109 personas mientras sonreían. La computadora pudo determinar correctamente el género en el 86% de los casos y el equipo cree que la precisión podría mejorarse fácilmente.

"Usamos una clasificación de máquina bastante simple para esta investigación, ya que solo estábamos probando el concepto, pero una IA más sofisticada mejoraría las tasas de reconocimiento, "dijo el profesor Ugail.

El propósito subyacente de esta investigación es tratar de mejorar las capacidades de aprendizaje automático, pero ha planteado una serie de preguntas interesantes que el equipo espera investigar en proyectos futuros.

Una es cómo la máquina podría responder a la sonrisa de una persona transgénero y la otra es el impacto de la cirugía plástica en las tasas de reconocimiento.

"Debido a que este sistema mide el movimiento muscular subyacente del rostro durante una sonrisa, Creemos que estas dinámicas seguirán siendo las mismas incluso si cambian las características físicas externas, después de la cirugía, por ejemplo, ", dijo el profesor Ugail." Este tipo de reconocimiento facial podría convertirse en un biométrico de próxima generación, ya que no depende de una función, pero en una dinámica que es exclusiva de un individuo y sería muy difícil de imitar o alterar ".

La investigación se publica en La computadora visual:Revista internacional de gráficos por computadora .