Izaro Goienetxea, un investigador de la UPV / EHU, ha desarrollado un método para generar automáticamente nuevas melodías sobre la base de una colección o corpus que comprende melodías utilizadas en bertso, una forma de improviso, cantado, Elaboración de versos vascos. También ha presentado una nueva forma de representar piezas musicales, y desarrolló un nuevo método para clasificar música automáticamente. MÁS UNO ha informado sobre la investigación realizada en el grupo de investigación Robótica y Sistemas Autónomos de la UPV / EHU.

Una de las líneas de investigación desarrolladas por el grupo de investigación Robótica y Sistemas Autónomos (RSAIT) de la Facultad de Informática de la UPV / EHU es el desarrollo de la interacción entre humanos y máquinas o robots. Su proyecto BertsoBot se considera uno importante "en el que conseguimos que los robots canten versos, "dijo el líder del grupo, Basilio Sierra. El grupo de investigación trabaja en la comprensión de señales de voz, visión por computador, hojeada, y la generación de nuevas melodías musicales.

Izaro Goienetxea, un investigador en el grupo y un Ph.D. estudiante, está involucrado en dos áreas de investigación:la generación automática de música y la clasificación automática de música. El investigador dice que se han desarrollado muchos métodos basados ​​en gramáticas o modelos estadísticos para la generación de música, pero "será necesario tener en cuenta la coherencia de las melodías para poder generar melodías fáciles de entender. Deberíamos estar seguros de que ciertos segmentos se repiten dentro de las nuevas melodías, no sólo en el nivel de la nota sino también en otros niveles melódicos más abstractos ".

Aunque la obra tuvo sus inicios en la generación de la música, los resultados la han llevado a explorar formas de clasificar la música. "Cada vez tenemos más música disponible en Internet, y un aspecto que está cobrando importancia es la posibilidad de producir clasificaciones automáticas de la música para que se puedan producir grandes colecciones musicales, "dijo Goienetxea.

Clasificación de melodías bertso similares

En un artículo publicado en el MÁS UNO diario, Se han presentado dos nuevos métodos desarrollados como resultado de esa investigación. Primero, un método de clasificación musical según el género, basado en una nueva forma de representar la música y las obras agrupando melodías bertso similares. A traves de, "analizamos una melodía, y decimos a qué se parece, en otras palabras, en qué género podemos clasificarlo, "dijo Goienetxea.

Estos grupos también se utilizan para generar nuevas melodías en el "estilo" de las melodías en estos grupos. "Estas nuevas melodías son similares a las originales, "dijo Goienetxea.

"Y al incluir más de un modelo musical, una nueva melodía, una nueva version, que será la fusión de ellos, se generará, "agregó Sierra.

Para desarrollar su trabajo, el investigador utilizó un corpus o colección de melodías bertso. "Estamos proponiendo una forma en que se pueden representar las melodías bertso y luego cómo se pueden clasificar estas melodías. Hemos ideado un método que luego se puede aplicar a otro tipo de corpus, a otro tipo de música, ", dijo Goienetxea. Según el investigador, han logrado generar automáticamente nuevas melodías bertso, "pero el método también se presta a aplicaciones de musicoterapia, programas de aprendizaje o composición de composición musical, entre otras cosas."