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Los sensores de los teléfonos inteligentes se utilizan a diario para detectar el tiempo y los viajes, pero cuando esos dos factores se combinan, Los investigadores descubrieron que estos sensores también pueden detectar un efecto de cannabis.
El estudio, publicado en la edición en línea avanzada de noviembre de 2021 de Dependencia de Drogas y Alcohol, fue dirigido por el profesor asistente de Stevens, Sang Won Bae. Bae ha desarrollado previamente modelos de aprendizaje automático para detectar el consumo excesivo de alcohol utilizando la aplicación para teléfonos inteligentes desarrollada conjuntamente.
"Los teléfonos inteligentes con sensores móviles son universales y pueden rastrear nuestro comportamiento de manera discreta, "Bae dijo." No son una distracción, no tienes que usarlos, y los datos que recopilan pueden potencialmente prevenir una mala toma de decisiones cuando están bajo la influencia ".
Con el aumento de la legalización de la marihuana en los Estados Unidos, métodos de detección de intoxicación por cannabis existentes, como sangre, orina, o las pruebas de saliva tienen limitaciones. Dada la posible alteración del funcionamiento psicomotor relacionado con un "subidón de cannabis, "como un tiempo de respuesta más lento, este estudio puede proporcionar un camino hacia una intervención adaptativa justo a tiempo entre los consumidores de cannabis.
Los sensores de teléfonos inteligentes que detectan movimiento se monitorearon en adultos jóvenes que informaron haber consumido cannabis al menos dos veces por semana. Se utilizaron más de 100 funciones para detectar si cada participante estaba intoxicado, incluyendo GPS, ruido, Niveles de luz y actividad. Luego, los investigadores observaron el día de la semana y la hora del uso del teléfono inteligente, mientras que los sujetos declararon estar "drogados" o "sobrios".
Bae y sus colegas, incluidos los de Rutgers y Carnegie Mellon University, descubrió que la combinación de los dos conjuntos de datos predijo la intoxicación por cannabis con un 90% de precisión en un entorno natural. Bae creó la IA para detectar la intoxicación por marihuana, que potencialmente se puede aplicar para detectar la aparición de un comportamiento de riesgo, lo que lleva a una intervención temprana en entornos cotidianos.
"Es importante brindar a las personas la oportunidad de cambiar su comportamiento antes de que suceda algo negativo, ", Dijo Bae." Este estudio tiene como objetivo predecir el comportamiento humano como una forma de apoyar a las personas con discapacidad física o cognitiva ".