Southwest Research Institute presenta Floodlight, una herramienta de software novedosa que descubre de manera eficiente la gran cantidad de componentes químicos, previamente conocidos y desconocidos, presentes en los alimentos, aire, medicamentos y productos a los que estamos expuestos todos los días. Esta herramienta de aprendizaje automático de química informática integra algoritmos con software de química analítica para proporcionar un análisis profundo de la espectrometría de masas de cromatografía de gases (GC / MS) y otros datos de instrumentos.

Los instrumentos de GC / MS identifican diferentes sustancias químicas dentro de una muestra de prueba. Floodlight cambia las reglas del juego para el procesamiento de datos de análisis no dirigido (NTA). NTA busca todos y cada uno de los productos químicos presentes en una muestra, produciendo grandes cantidades de datos. Eso contrasta con los análisis dirigidos, que buscan un conjunto de elementos químicos conocidos, produciendo resultados más limitados.

"Los productos químicos conocidos en una muestra en particular son relativamente fáciles de encontrar y cuantificar, "dijo la Dra. Kristin Favela, químico analítico especializado en química forense y química ambiental. "NTA es una historia diferente. A través de una extensa, Programa multianual de NTA descubrimos que solo alrededor del 20% de los productos químicos identificados estaban incluidos en la lista de productos de consumo. El 80% restante no estaba previamente identificado en estos productos.

"Considere los misteriosos efectos en la salud que estamos viendo de los cigarrillos electrónicos en este momento, "Favela dijo." Actualmente, la comunidad médica no sabe qué está causando estos graves problemas, pero según nuestra investigación, es probable que haya sustancias químicas desconocidas presentes en una fórmula determinada ".

Hoy dia, la gran cantidad de datos de NTA recopilados requiere un examen cuidadoso por parte de un químico para identificar y excluir artefactos de datos, fallas en los datos causadas por equipos, técnicas o condiciones. La automatización de esta revisión de la calidad de los datos con Floodlight era necesaria para desarrollar un proceso analítico viable.

"La clave de Floodlight es la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático que permiten el análisis avanzado de macrodatos de química, "dijo el Dr. Keith Pickens, quien dirigió el equipo SwRI que fusiona la química, experiencia en ciencia e ingeniería de datos para concentrarse en NTA. "Floodlight es una herramienta de software sofisticada que puede comprender la gran cantidad de datos que genera NTA".

SwRI está bien posicionado para atacar este problema, con una amplia experiencia en química analítica, aprendizaje automático, ciencia e ingeniería de datos. La clave de Floodlight es el desarrollo de SwRI de un método analítico rápido para caracterizar sustancias químicas en una amplia gama de productos de consumo. desde alimentos y medicinas hasta envases y juguetes. SwRI usó estos datos para entrenar los algoritmos.

El análisis de datos químicos se utiliza en química analítica, pruebas ambientales y fabricación. Proporciona la información química más valiosa, ayudar a guiar el proceso de toma de decisiones dentro del contexto químico. Las soluciones de análisis de datos químicos de SwRI abarcan desde pruebas químicas hasta análisis de datos y desarrollo de software.