No hay un número establecido de "variables" en la ciencia. El número de variables depende del experimento o el estudio que esté viendo. Sin embargo, podemos hablar sobre los tipos de variables comúnmente utilizadas en la investigación científica:

1. Variable independiente:

- Esta es la variable que el investigador manipula o cambia.

-Es la "causa" en una relación de causa y efecto.

- Ejemplo:en un estudio sobre el efecto del fertilizante en el crecimiento de las plantas, la variable independiente sería la cantidad de fertilizante usado.

2. Variable dependiente:

- Esta es la variable que se mide u observa en respuesta a los cambios en la variable independiente.

-Es el "efecto" en una relación de causa y efecto.

- Ejemplo:en el estudio de crecimiento de la planta, la variable dependiente sería la altura de la planta (que se espera que cambie según la cantidad de fertilizante).

3. Variable controlada:

- Estas son variables que se mantienen constantes durante todo el experimento para evitar que influyan en los resultados.

- Son importantes para garantizar que cualquier cambio observado en la variable dependiente se deba directamente a la variable independiente.

- Ejemplo:en el estudio de crecimiento de la planta, variables controladas podría incluir la cantidad de la luz solar Las plantas reciben el tipo de suelo se plantan en y la cantidad de agua se dan.

Nota importante: A veces puede escuchar sobre "variables extrañas" que son factores no controlados que podrían afectar los resultados. Los científicos intentan minimizar el impacto de las variables extrañas mediante una cuidadosa planificación y diseño.