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    ¿Dos tipos de variables en la ciencia?
    Hay muchas formas de clasificar las variables en la ciencia, pero una distinción común y fundamental está entre:

    1. Variables independientes:

    * Definición: The factor that is intentionally changed or manipulated by the experimenter.

    * Propósito: Para ver qué efecto tiene este cambio en la variable dependiente.

    * Ejemplo: En un experimento que estudia el crecimiento de las plantas, la variable independiente podría ser la cantidad de agua dada a cada planta.

    2. Variables dependientes:

    * Definición: El factor que se mide u observa en un experimento. Se espera que cambie en respuesta a la variable independiente.

    * Propósito: Para ver cómo la variable independiente lo influye.

    * Ejemplo: En el experimento de crecimiento de la planta, la variable dependiente podría ser la altura de la planta después de un cierto período.

    Otros tipos importantes de variables:

    * Variables controladas: Estos son factores que se mantienen constantes durante todo el experimento para garantizar que cualquier cambio en la variable dependiente se deba únicamente a la variable independiente.

    * Variables extrañas: Estas son variables que no se manipulan intencionalmente pero que potencialmente podrían influir en la variable dependiente. A menudo se controlan o se contabilizan en el diseño del experimento.

    It's crucial to understand the distinction between independent and dependent variables to design and interpret scientific experiments effectively.

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