La ciencia integrada es un término amplio que abarca varios enfoques que combinan diferentes disciplinas científicas. Aquí hay algunos ejemplos:
1. Ciencia interdisciplinaria:
* Se centra en resolver problemas complejos Al combinar conocimiento y métodos de múltiples disciplinas .
* Ejemplos:
* Ciencia ambiental: Integrando la biología, la química, la geología y la física para comprender y resolver problemas ambientales.
* Ingeniería biomédica: Combinar biología, medicina e ingeniería para diseñar y desarrollar dispositivos y tratamientos médicos.
* Ciencia climática: Combinando meteorología, oceanografía, geología y física para comprender el cambio climático y sus efectos.
2. Ciencia multidisciplinaria:
* dibuja conocimiento de múltiples disciplinas pero no necesariamente combina metodologías.
* Cada disciplina conserva su identidad y perspectiva distintas .
* Ejemplos:
* Un estudio sobre el impacto social del cambio climático podría involucrar a sociólogos, economistas y geógrafos.
* Investigación de salud pública podría integrar epidemiología, estadísticas y psicología.
3. Ciencia transdisciplinaria:
* va más allá de los límites de las disciplinas para crear un nuevo sistema de conocimiento unificado.
* Su objetivo es abordar problemas complejos Al cerrar la brecha entre el conocimiento científico y las necesidades sociales.
* Ejemplos:
* Ciencia de sostenibilidad: Integra ciencias naturales y sociales, humanidades e ingeniería para desarrollar soluciones sostenibles.
* Global Health Research: Combina investigación biomédica, ciencias sociales y salud pública para abordar los desafíos de salud global.
4. STEM integrado (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas):
* Enfatiza conexiones y aplicaciones a través de los campos STEM.
* Se centra en resolución de problemas, pensamiento de diseño e innovación.
* Ejemplos:
* Robótica: Integra mecánica, electrónica, informática y programación.
* Biotecnología: Combina biología, química e ingeniería para desarrollar nuevas tecnologías.
5. Otros tipos:
* Ciencia de sistemas: Se centra en comprender los sistemas complejos al examinar las interacciones entre sus componentes.
* Ciencia computacional: Utiliza computadoras y algoritmos para resolver problemas científicos, a menudo integrando múltiples disciplinas.
* Ciencia de datos: Aplica métodos estadísticos y ciencias de la computación para extraer ideas de grandes conjuntos de datos.
nota: Las distinciones entre estos tipos de ciencia integrada no siempre están claras. Muchos proyectos de investigación pueden clasificarse como pertenecientes a múltiples categorías.
En general, Integrated Science ofrece un enfoque holístico y colaborativo para abordar desafíos complejos y ampliar nuestra comprensión del mundo. Enfatiza la interconexión de diferentes disciplinas y alienta a los investigadores a trabajar juntos para encontrar soluciones innovadoras.
