Los investigadores utilizaron simulaciones por computadora para evaluar los efectos de la falta de datos de captura en las evaluaciones de pesquerías. Examinaron diferentes escenarios, incluidos distintos niveles de datos faltantes y diferentes tipos de datos faltantes (por ejemplo, datos de captura faltantes para una especie específica o para todas las especies).
El estudio encontró que la precisión de las evaluaciones de pesquerías no siempre se vio afectada de manera significativa por la falta de datos de captura. En algunos casos, las estimaciones de la abundancia de peces y las tasas de mortalidad por pesca siguieron siendo confiables incluso cuando faltaban cantidades sustanciales de datos. Esto fue especialmente cierto cuando los datos faltantes eran aleatorios y no estaban sesgados.
Sin embargo, los investigadores también descubrieron que la falta de datos de captura podría tener efectos negativos en determinadas situaciones. Por ejemplo, cuando los datos faltantes se concentraban en áreas o períodos de tiempo específicos, o cuando los datos faltantes estaban sesgados (por ejemplo, los pescadores no declaraban sus capturas), la precisión de las evaluaciones de las pesquerías podría verse comprometida.
En general, el estudio sugiere que el impacto de la falta de datos de captura en las evaluaciones de pesquerías debe evaluarse caso por caso. Los administradores pesqueros deben considerar el contexto y las características específicas de la pesquería, así como el tipo de datos faltantes, al tomar decisiones sobre cómo abordar los datos de captura faltantes.
Este estudio destaca la importancia de evaluar cuidadosamente el impacto de los datos faltantes en las evaluaciones de pesquerías y desarrollar métodos apropiados para manejar los datos faltantes con el fin de garantizar la precisión y confiabilidad de estas evaluaciones.
