Un nuevo estudio de la Universidad de California, Berkeley, ha descubierto que la ideología política desempeña un papel más importante que los algoritmos a la hora de dar forma a la exposición a las noticias en línea. El estudio, que fue publicado en la revista _Science Advances_, examinó el consumo de noticias en línea de más de 10.000 personas en los Estados Unidos. Los investigadores descubrieron que las personas tenían más probabilidades de estar expuestas a noticias que se alineaban con sus opiniones políticas, independientemente de los algoritmos utilizados por las plataformas de noticias que visitaban.
Hallazgos clave
* Es más probable que las personas estén expuestas a noticias que se alineen con sus opiniones políticas, independientemente de los algoritmos utilizados por las plataformas de noticias que visitan.
* La ideología política es un predictor más fuerte de la exposición a las noticias en línea que otros factores, como la edad, el género o la raza.
* La exposición a diversos puntos de vista disminuye a medida que las personas se afianzan más en sus opiniones políticas.
Implicaciones
Los hallazgos de este estudio tienen implicaciones importantes para la forma en que pensamos sobre el papel de los algoritmos en la configuración del consumo de noticias en línea. Si bien los algoritmos ciertamente desempeñan un papel, el estudio sugiere que no son el único factor y que la ideología política es en realidad un predictor más fuerte de lo que la gente ve en línea. Esta es una tendencia preocupante, ya que puede llevar a que las personas se arraiguen más en sus puntos de vista y estén menos expuestas a puntos de vista diversos. Esto puede tener un impacto negativo en nuestra democracia, ya que puede dificultar que las personas tomen decisiones informadas sobre las cuestiones que les afectan.
Recomendaciones
Para abordar este problema, los investigadores recomiendan que las plataformas de noticias tomen medidas para promover la exposición a diversos puntos de vista. Esto podría incluir:
* Seleccionar fuentes de noticias para incluir una variedad de fuentes con diferentes puntos de vista políticos.
* Aumentar algorítmicamente la visibilidad del contenido de fuentes que los usuarios normalmente no seguirían.
* Usar datos para identificar a los usuarios que corren el riesgo de quedarse arraigados en sus puntos de vista y brindarles recomendaciones personalizadas para contenido diverso.
Al tomar estas medidas, las plataformas de noticias pueden ayudar a garantizar que las personas estén expuestas a una gama más amplia de información y que nuestra democracia se mantenga saludable.