DeepTracer supone un avance significativo con respecto a los métodos existentes para estudiar proteínas. Los métodos tradicionales, como la cristalografía de rayos X y la espectroscopia de resonancia magnética nuclear, sólo pueden proporcionar imágenes estáticas de proteínas. DeepTracer, por otro lado, puede capturar el comportamiento dinámico de las proteínas en tiempo real. Esto permite a los investigadores ver cómo las proteínas cambian de forma, se mueven e interactúan con otras moléculas.
DeepTracer también es una poderosa herramienta para el descubrimiento de fármacos. Al comprender cómo se comportan las proteínas en el contexto de una célula viva, los investigadores pueden identificar nuevos objetivos para los fármacos y diseñar fármacos que sean más eficaces y tengan menos efectos secundarios.
"DeepTracer es un gran avance en el campo de la investigación de proteínas", afirmó el Dr. Brian Chen, profesor de bioingeniería en la UCSF y desarrollador principal de DeepTracer. "Esta herramienta permitirá a los investigadores estudiar las proteínas de una manera que nunca antes había sido posible y conducirá a nuevos conocimientos sobre cómo funcionan las proteínas y cómo pueden usarse con fines terapéuticos".
DeepTracer se describe en un artículo publicado en la revista Nature Methods. El documento está disponible en línea en https://www.nature.com/articles/s41592-022-01634-7.
El desarrollo de DeepTracer contó con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud, la Fundación Nacional de Ciencias y el Instituto Médico Howard Hughes.
