Los expertos de la Universidad de Nottingham están desarrollando un nuevo sistema de alerta temprana para alertar a los granjeros sobre el riesgo de enfermedades entre su ganado joven.
La innovación apodado Y-Ware, podría ahorrar millones de libras a la industria agrícola del Reino Unido, al tiempo que mejora la salud y el bienestar de los animales y reduce el uso de antimicrobianos para tratar estas enfermedades.
El proyecto de £ 1,13 millones es una asociación con los especialistas en digitalización agrícola PrognostiX y BT, y cuenta con el apoyo de una subvención de Innovate UK, la agencia de innovación financiada por el gobierno del Reino Unido.
Dr. Jasmeet Kaler, Profesor asociado de epidemiología y salud de animales de granja que actualmente dirige la investigación sobre poblaciones de rumiantes en la Facultad de Medicina y Ciencias Veterinarias de la Universidad. es el líder académico del proyecto.
Ella dijo:"Mejorar la salud de los animales jóvenes en las granjas de ganado es una prioridad clave para la industria ganadera y también ha sido identificado por el grupo de trabajo de la industria RUMA (alianza para el uso responsable de medicamentos en la agricultura) como uno de los objetivos clave publicados la semana pasada para la reducción de antibióticos en las granjas de ganado, especialmente El uso de tecnologías sanitarias innovadoras y de precisión ofrece una gran solución en esta dirección. Si bien ha habido un aumento en la disponibilidad de diversas tecnologías para el ganado durante la última década, no hay ninguno que se dirija a la salud de los animales jóvenes y, en general, muy pocas tecnologías ganaderas de precisión que hayan sido validadas en el campo y combinen varias fuentes de datos con múltiples protocolos de transmisión para desarrollar algoritmos para la salud y el bienestar del ganado. Nuestro grupo realiza una investigación de vanguardia impactante sobre la salud y el bienestar del ganado vacuno y ovino del Reino Unido, con un enfoque especial en las enfermedades endémicas en las poblaciones.
"En este proyecto, lideramos el análisis de datos trabajando junto con nuestros socios. Utilizaremos nuestro conocimiento de dominio con respecto a nuestra comprensión de la biología y epidemiología de las enfermedades junto con varios enfoques de aprendizaje automático sobre los datos recopilados a través de sensores. Nuestro objetivo general será desarrollar una tecnología innovadora que combine diferentes formatos de datos, utiliza la aplicación de Internet de las cosas y análisis avanzado para la detección temprana de enfermedades en animales jóvenes y, por lo tanto, permite el uso específico de antibióticos ".
Los ganaderos se enfrentan a grandes desafíos para seguir siendo rentables y, al mismo tiempo, mantener los altos estándares de bienestar animal que exigen los minoristas y los consumidores.
Todos los años, de los 2,5 millones de terneros que nacen, el ocho por ciento de ellos nace muerto o muere dentro de las 24 horas y otro 15 por ciento muere durante la crianza de diarrea y neumonía, con un coste de 80 millones de libras esterlinas para la industria ganadera del Reino Unido. El costo de un brote de neumonía es de £ 81 por ternero y £ 57 por ternero por un brote de diarrea.
Sensores de bolo, que se sientan en el intestino de un animal y controlan la temperatura corporal o el pH, son de uso generalizado en el ganado, pero actualmente solo están disponibles para vacas adultas. También, Existen muchas tecnologías en las granjas que no se comunican entre sí, lo que limita el valor predictivo de dichos datos.
El proyecto Y-Ware tiene como objetivo desarrollar un sensor de bolo que podría usarse en terneros de hasta 14 semanas, así como un tablero que utilizará técnicas de aprendizaje automático para brindar a los agricultores un sistema de alerta temprana para la salud utilizando información del sensor de bolo e información completa sobre el animal recopilada de una variedad de fuentes adicionales, incluida la temperatura del edificio, humedad, registros y peso de la granja y del veterinario.
Toda la información se utilizaría para producir datos de referencia y una "firma" específica para el animal. Cambios inusuales en esta firma, por ejemplo, un aumento inesperado de la temperatura corporal, podría permitir a los agricultores detectar los signos de enfermedades, Trate temprano y ponga en cuarentena al animal para prevenir brotes más amplios en el rebaño.
El desarrollo permitirá a los agricultores enfocar de manera más efectiva el uso de antibióticos para tratar estas enfermedades y esto abordará el uso excesivo de los medicamentos que está contribuyendo al problema de la resistencia a los antibióticos tanto en animales como en humanos que están expuestos a niveles crecientes a lo largo de la cadena alimentaria.
Y-Ware desarrollará una solución de recopilación de datos basada en Internet de las cosas (IoT) que incluye:
El consorcio está formado por especialistas en tecnología de la ingeniería, desarrollo de software, epidemiología veterinaria, salud del ganado y ciencia de datos, computación en la nube y análisis de datos.
Alan Beynon, quien es director de PrognostiX, Director del equipo avícola de St David's y director general de Molecare Farm Vets, dijo:"Este es un momento muy emocionante para los veterinarios en la práctica en todos los sectores de la agricultura, ya que la presión para reducir los antimicrobianos es actual y apremiante. El uso de datos en tiempo real para tomar decisiones clínicas es una parte integral del futuro estar junto a mejores instalaciones de diagnóstico. Estamos encantados de trabajar junto con nuestros socios dinámicos de la Universidad de Nottingham y British Telecom ".
Martin Tufft, El director de IoT de BT dijo:"Estamos brindando experiencia en análisis y ciencia de datos, explorar los datos generados a partir de múltiples sensores con miras a desarrollar algoritmos únicos y técnicas de aprendizaje automático para respaldar el proyecto. La aplicación de análisis de datos avanzados es clave para el éxito de las soluciones de IoT y esperamos ayudar a este proyecto a proporcionar información valiosa para la industria agrícola ".
