Los investigadores que desarrollaron una nueva aplicación móvil que utiliza inteligencia artificial para diagnosticar con precisión las enfermedades de los cultivos en el campo han ganado $ 100, 000 para ayudar a expandir su proyecto para ayudar a millones de pequeños agricultores en África.

La enfermedad de la estría marrón de la yuca se está extendiendo hacia el oeste a través del continente africano y, junto con la enfermedad del mosaico de la yuca, amenaza la seguridad alimentaria y de ingresos de más de 30 millones de agricultores en África oriental y central. Igualmente, el banano está amenazado por enfermedades fúngicas y bacterianas, incluido el devastador virus bunchy top del banano, mientras que el tizón tardío todavía afecta a los productores de papa.

Los agricultores a menudo no pueden identificar estas enfermedades correctamente, mientras que los investigadores, Las autoridades de sanidad vegetal y las organizaciones de extensión carecen de datos que las respalden.

Para detener la propagación de estas enfermedades, un equipo del Programa de Investigación sobre Raíces del CGIAR, Tubers and Bananas (RTB) ha desarrollado una aplicación revolucionaria para diagnosticar con precisión enfermedades en el campo, que se combinará con los servicios de SMS para enviar alertas a miles de agricultores rurales.

CGIAR (Grupo Consultivo sobre Investigación Agrícola Internacional) es una asociación de investigación global dedicada a reducir la pobreza, mejorar la seguridad alimentaria y nutricional, y mejora de los recursos naturales y los servicios de los ecosistemas.

"Los teléfonos inteligentes son cada vez más comunes en las zonas rurales de África, "explicó James Legg del Instituto Internacional de Agricultura Tropical (IITA), quien lidera el proyecto con David Hughes, profesor asociado de entomología y biología, Penn State. "Los pequeños propietarios o los extensionistas con un teléfono inteligente básico con cámara podrán descargar la aplicación de forma gratuita, préndelo, apúntelo a una hoja con síntomas de enfermedad y obtenga un diagnóstico instantáneo. ¡Eso es verdaderamente revolucionario! "

La aplicación también proporcionará los últimos consejos de gestión para todas las principales enfermedades y plagas de la raíz, cultivos de tubérculos y bananos y señalará la ubicación del apoyo de extensión agrícola más cercano para los agricultores.

$ 100 del equipo, 000 es parte del programa "Inspire Challenges" de la Plataforma CGIAR para Big Data en Agricultura. El premio fue anunciado el 21 de septiembre en el Big Data in Agriculture Convention 2017 en Cali, Colombia.

Aunque la aplicación está desarrollada actualmente para mandioca, la subvención permitirá a los investigadores ampliar la herramienta para utilizarla con otras raíces, cultivos de tubérculos y bananos que son fuentes críticas de alimentos, seguridad nutricional y de ingresos para millones de personas.

"Este premio es transformador. Nos permite expandirnos en múltiples sitios en África y múltiples cultivos que son críticos para la seguridad alimentaria en el continente, "dijo Hughes de Penn State, quien tiene nombramientos en la Facultad de Ciencias Agrícolas y la Facultad de Ciencias Eberly. "Podemos multiplicar por cien lo que hemos logrado hasta ahora".

Trabajo de campo minucioso con cámaras, espectrofotómetros y drones en sitios de campo de yuca RTB en la costa de Tanzania y en granjas en el oeste de Kenia generaron más de 200, 000 imágenes de cultivos enfermos para entrenar algoritmos de inteligencia artificial (IA).

Usando muchas de estas imágenes, Abrazos, Legg y sus colaboradores desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial que puede clasificar automáticamente cinco enfermedades de la yuca, y colaborando con Google, el equipo pudo desarrollar la aplicación para teléfonos inteligentes con TensorFlow. Actualmente se está probando sobre el terreno en Tanzania.

Penn State también ha desarrollado un espectrofotómetro móvil a través de una startup llamada CROPTIX. Los primeros resultados sugieren que puede diagnosticar con precisión diferentes enfermedades virales en el campo. incluso si la planta se ve saludable.

"La aplicación emplea IA en tiempo real para que el agricultor pueda ser un participante activo en el diagnóstico de enfermedades y la gestión de la salud de los cultivos, conduciendo a mayores rendimientos para los pequeños agricultores, ", Dijo Hughes." También es revolucionario porque nuestra inteligencia artificial se basa en la mejor inteligencia humana del mundo sobre cultivos africanos:los científicos de investigación del CGIAR y RTB ".

Los investigadores han desarrollado vínculos con la plataforma de SMS agrícolas de Vodafone llamada DigiFarm, lo que les permitirá vincular diagnósticos digitales a servicios de mensajería de texto rurales a gran escala.

El equipo enviará alertas por SMS adaptadas a los agricultores sobre enfermedades y plagas de los cultivos a 350 personas. 000 agricultores de Kenia para julio de 2018.