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    Haciendo una inmersión profunda en la polvorienta Vía Láctea

    Una perspectiva de canto de la Vía Láctea vista desde la Tierra. Crédito:ESO/S

    Una inmersión animada en la polvorienta Vía Láctea revela los contornos de nuestra galaxia tomando forma a medida que miramos más y más lejos de la Tierra.

    Con base en nuevos datos de una herramienta interactiva que explota datos de la misión Gaia de la Agencia Espacial Europea y otros conjuntos de datos de ciencia espacial, los astrónomos han creado una animación para modelar el polvo en la Vía Láctea. El trabajo fue presentado esta semana en la Reunión Nacional de Astronomía (NAM 2022) en la Universidad de Warwick y publicado en Astronomy &Astrophysics .

    La animación muestra la acumulación acumulada de polvo mirando desde el vecindario local de la Tierra hasta ~13000 años luz hacia el centro galáctico, alrededor del 10 % de la distancia total a través de la Vía Láctea. Cerca, el polvo se arremolina a su alrededor pero, más lejos, la concentración de polvo a lo largo del plano galáctico se vuelve clara. También se revelan dos "ventanas", una arriba y otra debajo del plano galáctico.

    Animación que muestra la acumulación acumulada de polvo mirando desde el vecindario local de la Tierra hasta unos 13 000 años luz hacia el centro de la Vía Láctea. Crédito:EXPLORAR/ACRI-ST/GEPI

    "Las nubes de polvo están relacionadas con la formación y muerte de las estrellas, por lo que su distribución cuenta la historia de cómo se formaron las estructuras en la galaxia y cómo evoluciona la galaxia", dijo Nick Cox, coordinador del proyecto EXPLORE que está desarrollando las herramientas. "Los mapas también son importantes para los cosmólogos al revelar regiones donde no hay polvo y podemos tener una vista clara y sin obstrucciones de la Vía Láctea para estudiar el Universo más allá, como para hacer observaciones de campo profundo con Hubble o el nuevo James Webb. Telescopio Espacial".

    Las herramientas utilizadas para crear la animación combinan datos de la misión Gaia y 2MASS All Sky Survey. Las herramientas forman parte de un conjunto de aplicaciones diseñadas para respaldar los estudios de estrellas y galaxias, así como la exploración lunar, y se han desarrollado gracias a la financiación del Programa Horizonte 2020 de la Unión Europea.

    "El aprendizaje automático y el análisis visual de última generación tienen el poder de mejorar en gran medida el retorno científico y el descubrimiento para las misiones de ciencia espacial, pero su uso aún es relativamente novedoso en el campo de la astronomía", dijo Albert Zijlstra, de la Universidad de Manchester y el proyecto EXPLORE.

    "Con un flujo constante de nuevos datos, como la reciente tercera publicación de datos de Gaia en junio de 2022, tenemos una riqueza de información cada vez mayor para extraer, más allá del alcance de lo que los humanos podrían procesar en su vida. Necesitamos herramientas como estas estamos desarrollando para EXPLORE para respaldar el descubrimiento científico, por ejemplo, ayudándonos a caracterizar las propiedades dentro de los datos, o para seleccionar las estructuras y características más interesantes o inusuales". + Explora más

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