El análisis matemático de los datos de perfumes en línea muestra cómo las combinaciones de aromas únicas que se encuentran en diferentes perfumes contribuyen a la popularidad del producto y las calificaciones de los consumidores. Vaiva Vasiliauskaite y Tim Evans del Imperial College London, REINO UNIDO., presentar estos hallazgos en la revista de acceso abierto MÁS UNO el 3 de julio 2019.

Cada perfume es una combinación única de diferentes ingredientes olfativos, aceites y moléculas químicas, que juntos forman un aroma armonioso. El olor de un perfume se describe a menudo utilizando las llamadas notas, como la vainilla, y sus combinaciones, como almizcle junto con jazmín, que se llaman acuerdos. Suponiendo que un perfume determinado es popular en gran parte debido a su buen olor, los investigadores tienen como objetivo comprender qué constituye un olor popular. Lograr esto, la estructura de los perfumes y sus notas constituyentes se estudian de acuerdo con los principios de un campo matemático conocido como análisis de redes complejas.

Para comprender mejor cómo los acuerdos contribuyen al éxito de los perfumes, Vasiliauskaite y Evans aplicaron un análisis de red complejo a los datos en línea en de 1, 000 notas encontradas en más de 10, 000 productos de perfumería. El conjunto de datos incluía valoraciones de los consumidores e información sobre la popularidad de cada perfume.

Este análisis reveló qué notas y acordes se usan con más frecuencia de lo que cabría esperar por casualidad (están "sobrerrepresentados"), cuáles son los más populares, y que se encuentran en los perfumes mejor valorados. Los investigadores encontraron que las notas más populares y los acordes más utilizados no necesariamente se correlacionan con las calificaciones de perfume más altas. Por ejemplo, el acorde de notas de jazmín y menta contribuyó significativamente a calificaciones más altas, pero estuvo infrarrepresentado en los perfumes estudiados.

Los investigadores también determinaron qué notas, cuando se agrega a los acuerdos existentes, parecía mejorar más los acuerdos. Descubrieron que las notas con gran popularidad, como almizcle y vainilla, tendía a realzar más los acuerdos, al igual que las notas con nombres genéricos, como las notas florales. Un análisis más detallado mostró que las principales marcas de moda producían muchos de los perfumes más exitosos, pero la popularidad de un perfume no parece estar vinculada a su precio, ni cuando fue lanzado.

Estos hallazgos sugieren que el análisis de redes complejas podría ser una herramienta útil para que los fabricantes de perfumes exploren nuevos acuerdos que aumenten el potencial de éxito de un perfume.

Los autores añaden:"Estudiamos datos sobre perfumes y sus descriptores de olor (notas) como una red compleja para obtener información sobre cómo las composiciones de las notas, llamados acuerdos, influir en el éxito de las fragancias. Obtuvimos acuerdos que tienden a estar presentes en los perfumes que reciben significativamente más valoraciones de los clientes, por ejemplo, un acorde compuesto de geranio, Lavanda y musgo de roble. Este trabajo presenta un marco que sería una herramienta oportuna para que los perfumistas exploren un espacio multidimensional de composiciones aromáticas ".