Los rastros digitales del uso de tarjetas de crédito y teléfonos móviles se pueden utilizar para mapear estilos de vida urbanos y comprender la movilidad humana. según un informe dirigido por UCL, MIT y UC Berkeley.

Los registros de tarjetas de crédito (CCR) se utilizan actualmente para medir similitudes en la actividad de compras, pero por primera vez los investigadores han utilizado los datos junto con los registros detallados de llamadas (CDR) para comprender los ritmos diarios de la movilidad y la comunicación humanas.

La combinación de ambos revela patrones en los comportamientos socioeconómicos de los ciudadanos.

Para el estudio, publicado hoy en Comunicaciones de la naturaleza , los investigadores utilizaron datos de tarjetas de crédito anónimos y agregados de una ciudad importante, con los resultados permitiéndoles agrupar a la población urbana en seis conglomerados.

Las mujeres mayores dominaban el grupo 'Ama de casa' y tendían a tener el menor gasto y movilidad, siendo su transacción principal las tiendas de comestibles. El grupo 'Viajeros' estaba formado principalmente por hombres que vivían más lejos del centro de la ciudad.

Los jóvenes se pueden dividir en dos grupos, con los más jóvenes teniendo los taxis como su transacción principal. El grupo un poco mayor también tiene redes informáticas y servicios de información, con un gasto superior a la media y operando principalmente en el centro de la ciudad.

La investigación, realizado en colaboración con Grandata y UN Global Pulse, es parte de un proyecto más amplio financiado por la Fundación de las Naciones Unidas y la Fundación Gates para investigar la economía, Situación social y sanitaria de las mujeres y las niñas en los países en desarrollo.

Investigador principal Dr. Riccardo Di Clemente (Centro de Análisis Espacial Avanzado de la UCL), dijo:"Nuestro enfoque reúne la dinámica del comportamiento de la movilidad humana con información socioeconómica y demográfica.

"Esto puede permitir a los responsables de la formulación de políticas tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos para abordar la desigualdad socioeconómica, crecimiento económico y mejorar la cohesión social ".

Investigadora principal Profesora Marta C.González (UC Berkeley College of Environmental Design), dijo:"Los datos de los teléfonos móviles ya se utilizan para la planificación del transporte. A través de esta investigación, descubrimos que los datos de las tarjetas de crédito pueden permitirnos comprender cómo se mueven y se comunican los grupos de ciudadanos, además de revelar sus patrones de gasto.

"El método nos brinda mucha información a partir de datos recopilados pasivamente en todo el mundo, descubriendo secuencias de compra de usos por tipo y su papel en su espacio y red social ".

El equipo descubrió que el análisis de los CCR junto con los CDR revela cómo las mujeres se enfrentan a factores estresantes como las recesiones y los cambios de política macroeconómica. y podría usarse al planificar sistemas para permitir que más mujeres usen dinero móvil en lugar de llevar efectivo.

El método y los resultados se pueden utilizar al diseñar y gestionar sistemas de protección social eficaces en los países en desarrollo y podrían ser particularmente valiosos para el desarrollo urbano. como la planificación de la infraestructura y el mapeo de vecindarios.