Los investigadores han creado un algoritmo que distingue entre información errónea y conversaciones genuinas en Twitter. mediante la detección de mensajes generados por bots sociales.

El Dr. Mehwish Nasim y sus colegas de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Adelaida dicen que el algoritmo facilitará que los servicios de emergencia detecten eventos importantes como disturbios civiles, desastres naturales, y epidemias de influenza en tiempo real.

"Cuando ocurre algo realmente importante, la gente tuitea una gran cantidad de información útil, "dice Mehwish.

"Ser capaz de filtrar rápidamente las entradas contaminantes de los bots sociales, que producen múltiples mensajes que distorsionan el flujo de información humana, ayudará a las agencias de aplicación de la ley, equipos de respuesta a incidentes y voluntarios para actuar de manera oportuna ".

El algoritmo funciona calculando la diversidad en los tweets y la coordinación temporal.

Las cuentas de bot tienen tweets menos diversos. Por ejemplo, utilizan repetidamente las mismas URL o hashtags y tuitean aproximadamente al mismo tiempo.

Mehwish, que ahora trabaja en Data61 de CSIRO, el brazo especializado en datos y digital de la agencia científica nacional de Australia, dice que al filtrar la información errónea automatizada, Las agencias podrán acceder fácilmente a información valiosa de primera mano por parte de personas en el terreno durante grandes eventos.

"Por ejemplo, " ella agrega, "Los tweets minuto a minuto durante las recientes emergencias de incendios forestales en Nueva Gales del Sur y Queensland podrían ser extremadamente valiosos para orientar las respuestas específicas del servicio de bomberos".