Los viajeros urbanos pueden tener menos probabilidades de sufrir accidentes automovilísticos si están dispuestos a aumentar el tiempo de viaje, informe de los investigadores. Un nuevo estudio de la Universidad de Illinois presenta una herramienta que ayuda a cuantificar la conexión entre los accidentes de tráfico y las redes de carreteras de la ciudad.

El estudio, publicado en la revista Investigación de transporte Parte C , velocidad de tráfico usada, recuento de accidentes, y datos de origen y destino del viaje recopilados de los servicios de taxi de la ciudad de Nueva York y los informes policiales para crear un algoritmo de enrutamiento.

"Zipcars, viajes compartidos y, finalmente, vehículos autónomos, han provocado una gran interrupción en el transporte, "dijo Richard Sowers, profesor de matemáticas e ingeniería de sistemas industriales y empresariales y autor principal del estudio. "Identificamos la necesidad de una herramienta que pudiera ayudar a los planificadores de la ciudad, las aseguradoras y los investigadores comunican las mejores prácticas para los problemas de enrutamiento del tráfico en diferentes ciudades, desde una perspectiva de seguridad ".

Por este trabajo, los investigadores definen la seguridad como el número de accidentes por milla.

El equipo abordó este problema como un problema de enrutamiento, Dijo Sowers. "Los datos muestran que las rutas más cortas entre dos puntos, a distancia, a menudo tienen la mayoría de los accidentes automovilísticos, ", dijo." Nuestro algoritmo funciona como un parámetro de ajuste entre el número de accidentes y el tiempo de viaje para producir una función matemática, o curva, que captura visualmente esta compensación ".

Por ejemplo, El estudio mostró que un viajero de Manhattan dispuesto a aumentar el tiempo de viaje en aproximadamente un 15% durante las horas pico de la tarde o la mañana podría reducir la cantidad de accidentes que encuentran en su ruta hasta en un 18%.

Los investigadores dijeron que el algoritmo no predice la probabilidad de accidentes y no es algo que prevén que sea útil como una aplicación de viaje para los usuarios promedio. En lugar de, presenta datos históricos que pueden ser utilizados como herramienta comparativa por quienes estudian los patrones de tráfico urbano.

Los investigadores esperan asociarse con otros que tengan conjuntos de datos similares de una variedad de ciudades.

"Una posible fuente de datos podría ser el viaje compartido, servicios de taxi y vehículos autónomos, ", Dijo Sowers." A medida que las ciudades continúan enfrentando los desafíos de la congestión adicional causada por estos servicios, pueden optar por introducir nuevas reglas que exijan que estas empresas compartan datos a cambio del uso de sus carreteras ".

Otros factores contribuyen a la seguridad además del número de accidentes, Dijo Sowers.

"Los estudios futuros podrían analizar cosas como cuántas vallas publicitarias hay al costado de la carretera y la distracción que causan, ", dijo." Por ahora, en esta primera etapa de nuestra investigación, creemos que observar el número de accidentes aborda la preocupación más inmediata y socialmente importante ".