Una carrera de 5 km puede ofrecer tanto la victoria como la angustia, pero capturar esos momentos en video requiere tanto planificar con anticipación como tomar decisiones sobre el terreno sobre dónde deberían estar los operadores de cámara.

Un proyecto liderado por Aaron T. Becker, profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Houston, estudiará cómo dirigir un equipo de robots móviles para documentar una carrera, predecir eventos probables y cambiar planes basados ​​en acciones en tiempo real.

Hacer que los robots capturen imágenes de video es fácil. La dificultad radica en dirigirlos a actuar por su cuenta para capturar los momentos más pertinentes de la carrera, necesario para tejer una narrativa atractiva y completa a partir del metraje.

Los robots equipados con cámara se programarán para recopilar información sobre la marcha, sin saber de antemano lo que pasará, incluyendo quién ganará la carrera. "A diferencia del carrete de lo más destacado de MarioKart, los robots reales no sabrán de antemano dónde estarán las partes interesantes, Becker explicó, "pero conocerán mucha teoría de la probabilidad y podrán calcular las probabilidades de un buen video en función del estado de la carrera y la posición del robot".

Colaborará con Dylan Shell, profesor asociado de ciencias de la computación e ingeniería en Texas A&M University, y Jason O'Kane, profesor de ingeniería e informática en la Universidad de Carolina del Sur, sobre el proyecto, que se financia con $ 600, 000 subvención de la National Science Foundation.

El proyecto se desarrollará durante tres años, con los robots encargados de filmar una carrera de 5 km en el campus de la UH cada año. Becker, cuyo laboratorio trabaja en una serie de proyectos relacionados con la robótica de enjambres, dijo que la calidad del documental resultante debería mejorar cada año.

No se ha fijado una fecha para la primera carrera, pero el equipo está buscando socios.

El proyecto comenzará con cinco robots, incluido un automóvil robótico capaz de moverse hasta 10 mph, actualmente en construcción por un equipo de diseño senior compuesto por estudiantes de ingeniería eléctrica Rhema Ike, Farah Luba, Henry Nguyen y Ramsey Daou.

La primera tarea, Ike dijo, está entrenando el coche para seguir de forma autónoma a un corredor durante toda la carrera de 5 km. Se graduará en mayo y seguirá trabajando en el proyecto como estudiante de posgrado.

"Me encanta hacer robots autónomos, ", dijo." El objetivo general es crear un sistema en el que un robot pueda predecir lo que sucederá, y eso es muy bueno ".

En un próximo artículo, los investigadores proponen varias aplicaciones potenciales para lo que esperan aprender, desde explicar el resultado de una competición atlética hasta identificar la causa de una explosión. Dirigir robots para producir una cobertura de estilo documental de una carrera encapsula muchos de los elementos que requerirían esos otros proyectos, ellos dijeron.