El futuro de Tesla está empañado por las preocupaciones sobre su capacidad para producir automóviles en masa de manera eficiente, así como por si la tecnología disruptiva utilizada es confiable y segura. 
El piloto automático todavía está lejos de ser un sistema de conducción completamente autónomo, que no requeriría la participación de un humano.
El piloto automático se considera parte del segundo de los cinco niveles de conducción autónoma, el quinto es completamente autónomo, algo que alguna vez apareció en dibujos animados futuristas pero que se ha acercado a la realidad.
Un Tesla Model X, el último modelo, chocó con una barrera de carretera cerca de la ciudad de Mountain View en California el 23 de marzo. prendiéndose fuego antes de que otros dos coches lo golpearan.
El conductor fue identificado por The Mercury News como un hombre de 38 años, Wei Huang, ingeniero de Apple. Más tarde murió en el hospital.
Tesla publicó una publicación de blog el viernes por la noche diciendo que el conductor había activado el piloto automático, pero ignoró varias advertencias.
"En los momentos previos a la colisión ... el piloto automático se activó con la distancia de seguimiento del control de crucero adaptativo establecida al mínimo, "Dijo Tesla.
"El conductor había recibido varias advertencias visuales y una sonora práctica antes en el viaje y las manos del conductor no fueron detectadas en el volante durante seis segundos antes de la colisión.
"El conductor tuvo unos cinco segundos y 150 metros (164 yardas) de vista sin obstrucciones del divisor de concreto con el atenuador de choque aplastado, pero los registros del vehículo muestran que no se tomó ninguna medida ".
Tesla agregó que la razón por la que el automóvil sufrió daños tan grandes fue porque una barrera de la carretera "había sido aplastada en un accidente anterior sin ser reemplazada".
"Nunca hemos visto este nivel de daño en un Model X en ningún otro accidente, " decía.
La empresa, fundada hace 15 años por Elon Musk, trató de restar importancia a los temores sobre su tecnología.
"Hace más de un año, El gobierno de EE. UU. descubrió que nuestra primera versión del piloto automático reducía las tasas de accidentes hasta en un 40 por ciento, " decía.
Peatón muerto
En enero del año pasado, el Departamento de Transporte de EE. UU. cerró una investigación sobre el fatal accidente de un Tesla Model S en el piloto automático en Florida en 2016, encontrando que ningún "defecto relacionado con la seguridad" había causado ese accidente, el primero de su tipo.
El último accidente fatal de Tesla se produjo la misma semana en que una colisión que involucró a un vehículo autónomo Uber en Arizona mató a un peatón y provocó que la compañía detuviera temporalmente su programa de vehículos autónomos.
Las circunstancias de los dos choques son diferentes:el piloto automático de Tesla es una función de asistencia al conductor, mientras que el vehículo Uber fue diseñado para operar de forma autónoma pero con un conductor al volante para corregir errores.
Las imágenes de la cámara del tablero publicadas por la policía mostraron que el operador parecía estar distraído segundos antes de que el automóvil golpeara a la mujer.
El grupo sin fines de lucro Consumer Watchdog ha argumentado que los vehículos autónomos no están listos para las carreteras y que el público no debe correr riesgo para probar dicha tecnología.
Después del accidente de Uber, El senador demócrata Richard Blumenthal dijo que "la tecnología de vehículos autónomos tiene un largo camino por recorrer antes de que sea realmente segura para los pasajeros". peatones, y conductores ".
Tanto Uber como Tesla son rivales en el impulso multimillonario para desarrollar vehículos que, en el futuro, no necesitará la intervención del conductor.
Entre otros contendientes, General Motors ha pedido probar en carreteras a partir del próximo año un coche sin volante. Waymo, propiedad de Google, también está intensificando sus esfuerzos de conducción autónoma.
Si la final, quinta etapa, de la conducción autónoma está todavía lejana, El fabricante de microprocesadores NVIDIA presentó hace varios meses una plataforma de inteligencia artificial para lograr ese objetivo.
El sistema puede realizar 320 billones de operaciones por segundo, completamente independiente de los pasajeros de un vehículo.
NVIDIA, con sede en California, proporcionó algo de tecnología en el automóvil Uber que se estrelló en Arizona, lo que llevó a la empresa de chips a suspender sus pruebas de carretera en espera de más información sobre el incidente.
© 2018 AFP
