No se trata de si ganas o pierdes; es lo duro que está trabajando el robot.

Un equipo dirigido por la Universidad de Cornell descubrió que cuando los robots están ganando a los humanos en concursos por premios en efectivo, las personas se consideran menos competentes y dedican un poco menos de esfuerzo, y tienden a no gustarles los robots.

El estudio, "Competencia de incentivos monetarios entre humanos y robots:resultados experimentales, "reunió a economistas del comportamiento y roboticistas para explorar, por primera vez, cómo el rendimiento de un robot afecta el comportamiento y las reacciones de los humanos cuando compiten entre sí simultáneamente.

Sus hallazgos validaron las teorías de los economistas del comportamiento sobre la aversión a las pérdidas, que predice que las personas no se esforzarán tanto cuando a sus competidores les vaya mejor, y sugiere cómo los lugares de trabajo pueden optimizar los equipos de personas y robots que trabajan juntos.

"Los seres humanos y las máquinas ya comparten muchos lugares de trabajo, a veces trabajando en tareas similares o incluso idénticas, "dijo Guy Hoffman, profesor asistente en la Escuela de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial Sibley. Hoffman y Ori Heffetz, profesor asociado de economía en la Escuela de Posgrado en Administración Samuel Curtis Johnson, son los autores principales del estudio.

"Piense en un cajero que trabaja codo con codo con una máquina de pago automática, o alguien que opera una carretilla elevadora en un almacén que también emplea robots de entrega que conducen junto a ellos, ", Dijo Hoffman." Si bien puede ser tentador diseñar tales robots para una productividad óptima, Los ingenieros y gerentes deben tener en cuenta cómo el rendimiento de los robots puede afectar el esfuerzo y las actitudes de los trabajadores humanos hacia el robot e incluso hacia ellos mismos. Nuestra investigación es la primera que arroja luz específicamente sobre estos efectos ".

Alap Kshirsagar, un estudiante de doctorado en ingeniería mecánica, es el primer autor del artículo. En el estudio, los humanos compitieron contra un robot en una tarea tediosa:contar la cantidad de veces que la letra G aparece en una cadena de caracteres, y luego colocando un bloque en el contenedor correspondiente al número de ocurrencias. La probabilidad de que la persona ganara cada ronda se determinó mediante una lotería basada en la diferencia entre los puntajes del humano y del robot:si sus puntajes eran los mismos, el humano tenía un 50 por ciento de posibilidades de ganar el premio, y esa probabilidad aumentaba o disminuía según el participante que lo estaba haciendo mejor.

Para asegurarse de que los competidores estén al tanto de lo que está en juego, la pantalla indicaba sus posibilidades de ganar en cada momento.

Después de cada ronda, los participantes completaron un cuestionario que calificaba la competencia del robot, su propia competencia y la simpatía del robot. Los investigadores encontraron que a medida que el robot funcionaba mejor, la gente calificó su competencia más alta, su simpatía más baja y su propia competencia más baja.