La inteligencia artificial puede ayudarnos a comprender mejor las causas de la violencia religiosa y a controlarla potencialmente. según una nueva colaboración de la Universidad de Oxford. El estudio es uno de los primeros en publicarse que utiliza IA psicológicamente realista, en oposición al aprendizaje automático.

El estudio publicado en La Revista de Sociedades Artificiales y Estimulación Social , combinó el modelado por computadora y la psicología cognitiva para crear un sistema de inteligencia artificial capaz de imitar la religiosidad humana, permitiéndoles comprender mejor las condiciones, desencadenantes y patrones de violencia religiosa.

El estudio se basa en la cuestión de si las personas son violentas por naturaleza, o si factores como la religión pueden provocar tensión xenófoba y ansiedad entre diferentes grupos, que puede o no conducir a la violencia?

Los hallazgos revelan que las personas son una especie pacífica por naturaleza. Sin embargo, en una amplia gama de contextos están dispuestos a respaldar la violencia, particularmente cuando otros van en contra de las creencias fundamentales que definen su identidad.

Aunque la investigación se centra en eventos históricos específicos, los hallazgos se pueden aplicar a cualquier incidente de violencia religiosa, y utilizado para comprender las motivaciones detrás de él. Particularmente los eventos del Islam radicalizado, cuando la identidad patriótica de las personas entra en conflicto con su religión, p.ej. el bombardeo de Boston y los ataques terroristas de Londres. El equipo espera que los resultados se puedan utilizar para ayudar a los gobiernos a abordar y prevenir los conflictos sociales y el terrorismo.

Realizado por una cohorte de investigadores de universidades como Oxford, Universidad de Boston y la Universidad de Agder, Noruega, el documento no simula explícitamente la violencia, pero, en cambio, se centra en las condiciones que permitieron dos períodos específicos de ansiedad social xenófoba, que luego escaló a la violencia física extrema.

El conflicto comúnmente conocido como los Problemas de Irlanda del Norte se considera uno de los períodos más violentos de la historia de Irlanda. El conflicto, involucrando al ejército británico y a varios grupos paramilitares republicanos y leales, abarcó tres décadas, se cobró la vida de aproximadamente 3, 500 personas y vi otras 47, 000 heridos.

Aunque un período de tensión mucho más corto, los disturbios de Gujurat en India en 2002 fueron igualmente devastadores. El período de tres días de violencia entre comunidades entre las comunidades hindú y musulmana en el estado indio occidental de Gujarat, comenzó cuando un tren Sabarmarti Express lleno de peregrinos hindúes, detenido en el, ciudad predominantemente musulmana de Godhra, y terminó con la muerte de más de 2, 000 personas.

Del uso del estudio de IA psicológicamente realista, Justin dijo:'El 99% del público en general está más familiarizado con la IA que utiliza el aprendizaje automático para automatizar tareas humanas como clasificar algo, como tweets para ser positivos o negativos, etc. pero nuestro estudio utiliza algo llamado IA de agentes múltiples para crear un modelo psicológicamente realista de un ser humano, por ejemplo, ¿cómo piensan? y en particular, ¿cómo nos identificamos con los grupos? ¿Por qué alguien se identificaría como cristiano? Judíos o musulmanes, etc. Esencialmente, ¿cómo se alinean nuestras creencias personales con la forma en que un grupo se define a sí mismo?

Para crear estos agentes de IA psicológicamente realistas, el equipo utiliza teorías en psicología cognitiva para imitar cómo un ser humano pensaría y procesaría la información de forma natural. Este no es un enfoque nuevo o radical, pero es la primera vez que se aplica físicamente en la investigación. Existe una gran cantidad de literatura teórica que compara la mente humana con un programa de computadora, pero nadie ha tomado esta información y la ha programado físicamente en una computadora. solo ha sido una analogía. El equipo programó estas reglas para la interacción cognitiva dentro de su programa de IA, para mostrar cómo las creencias de un individuo concuerdan con una situación de grupo.

Lo hicieron al observar cómo los humanos procesan la información en comparación con sus propias experiencias personales. Combinando algunos modelos de IA (imitando a personas) que han tenido experiencias positivas con personas de otras religiones, y otros que han tenido encuentros negativos o neutrales. Hicieron esto para estudiar la escalada y desescalada de la violencia a lo largo del tiempo, y como puede o no se puede gestionar.

Representar la sociedad cotidiana y cómo las personas de diferentes religiones interactúan en el mundo real, crearon un entorno simulado y lo poblaron con cientos o miles (o millones), de los agentes del modelo humano. La única diferencia es que todas estas "personas" tienen variables ligeramente diferentes:edad, etnia, etc.

Los propios entornos simulados tienen un diseño básico. Los individuos tienen un espacio en el que existen, pero dentro de este espacio existe una cierta probabilidad de que interactúen con los peligros ambientales, como desastres naturales y enfermedades, etc. y en algún momento, mutuamente.

Los hallazgos revelaron que las condiciones más comunes que permiten largos períodos de tensión xenófoba que se intensifican mutuamente ocurren cuando los peligros sociales, como miembros de un grupo externo que niegan las creencias fundamentales o los valores sagrados del grupo, abrumar a las personas hasta el punto de que ya no pueden lidiar con ellas. Es solo cuando los sistemas de creencias centrales de las personas son desafiados, o sienten que se cuestiona su compromiso con sus propias creencias, que ocurren ansiedad y agitaciones. Sin embargo, esta ansiedad solo condujo a la violencia en el 20% de los escenarios creados, todos los cuales fueron desencadenados por personas ajenas al grupo, o dentro, ir en contra de las creencias e identidad centrales del grupo.

Algunas religiones tienden a fomentar las demostraciones extremas de devoción a una fe elegida, y esto puede tomar la forma de violencia contra un grupo o individuo de otra fe, o alguien que se ha separado del grupo '.

Si bien otras investigaciones han intentado utilizar enfoques tradicionales de inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender la violencia religiosa, han arrojado resultados mixtos y los problemas relacionados con los prejuicios contra las comunidades minoritarias en el aprendizaje automático también plantean problemas éticos. El documento marca la primera vez que la IA de agentes múltiples se ha utilizado para abordar esta cuestión y crear modelos informáticos psicológicamente realistas.

Justin dijo:'En última instancia, utilizar la IA para estudiar religión o cultura, tenemos que mirar a modelar la psicología humana porque nuestra psicología es la base de la religión y la cultura, por lo que las causas fundamentales de cosas como la violencia religiosa se basan en cómo nuestras mentes procesan la información que nuestro mundo presenta ”.

Comprender la causa fundamental de la violencia religiosa permite a las personas utilizar el modelo para contener y minimizar estos conflictos. así como aumentarlos. Sin embargo, utilizado eficazmente, esta investigación puede ser una herramienta positiva que apoye sociedades estables y la integración comunitaria.

Gracias a este proyecto, el equipo ha obtenido recientemente fondos para un nuevo proyecto de dos años, en el Centro de Modelado de Sistemas Sociales en Kristiansand, Noruega que estudia los cambios demográficos relacionados con la inmigración y la integración en Europa, como los romaníes en Eslovaquia, y el reasentamiento de refugiados sirios en Lesbos a Noruega, para ayudar al gobierno noruego a optimizar el proceso de integración.