Un estudio mundial en el que participaron 20 laboratorios estableció y estandarizó un método para medir distancias exactas dentro de biomoléculas individuales, hasta la escala de una millonésima parte del ancho de un cabello humano. El nuevo método representa una mejora importante de una tecnología llamada FRET de molécula única (Transferencia de energía de resonancia de Förster), en el que el movimiento y la interacción de moléculas marcadas con fluorescencia se pueden controlar en tiempo real incluso en células vivas. Hasta aquí, la tecnología se ha utilizado principalmente para informar cambios en distancias relativas, por ejemplo, si las moléculas se acercaron o se alejaron más. El Prof. Dr. Thorsten Hugel del Instituto de Química Física y el Centro BIOSS para Estudios de Señalización Biológica es uno de los científicos principales del estudio. que fue publicado recientemente en Métodos de la naturaleza .

FRET funciona de manera similar a los sensores de proximidad en los automóviles:cuanto más cerca está el objeto, cuanto más fuertes o más frecuentes se vuelven los pitidos. En lugar de depender de la acústica, FRET se basa en cambios dependientes de la proximidad en la luz fluorescente emitida por dos tintes y es detectado por microscopios sensibles. La tecnología ha revolucionado el análisis del movimiento y las interacciones de biomoléculas en células vivas.

Hugel y sus colegas imaginaron que una vez que se hubiera establecido un estándar FRET, Las distancias desconocidas se pueden determinar con gran confianza. Trabajando juntos los 20 laboratorios involucrados en el estudio refinaron el método de tal manera que los científicos que utilizaron diferentes microscopios y software de análisis obtuvieron las mismas distancias, incluso en el rango subnanométrico.

"La información de distancia absoluta que se puede adquirir con este método ahora nos permite asignar conformaciones con precisión en biomoléculas dinámicas, o incluso para determinar sus estructuras, "dice Thorsten Hugel, quien dirigió el estudio junto con el Dr. Tim Craggs (Universidad de Sheffield / Gran Bretaña), Prof. Dr. Claus Seidel (Universidad de Düsseldorf) y Prof. Dr. Jens Michaelis (Universidad de Ulm). Esta información estructural dinámica permitirá comprender mejor las máquinas y los procesos moleculares que son la base de la vida.