precisión se refiere a cuán cerca está una medición o resultado al valor real o verdadero.
* Alta precisión: Una medición o resultado que está muy cerca del valor verdadero.
* Bajo precisión: Una medición o resultado que está lejos del valor verdadero.
Aquí hay algunos ejemplos:
* Medir un trozo de cadena: Si mide que una cadena tenga 10 cm de largo, pero en realidad tiene 9.5 cm de largo, su medición es menos precisa .
* Determinar la edad de un fósil: Si un científico estima que un fósil tiene 100 millones de años, pero en realidad tiene 95 millones de años, su estimación es menos precisa .
Factores que pueden conducir a resultados menos precisos en la ciencia:
* Error de medición: Errores en los instrumentos de lectura o en el uso de métodos incorrectos.
* Error aleatorio: Variaciones impredecibles en las mediciones debido a factores como las condiciones ambientales.
* Error sistemático: Errores consistentes debido a problemas con el equipo o procedimiento.
* Datos limitados: No hay suficientes puntos de datos para representar con precisión el fenómeno que se está estudiando.
Nota importante: La precisión es distinta de la precisión . Si bien la precisión se refiere a la cercanía al valor real, la precisión se refiere a cuán consistente o reproducible es una medición.
* Alta precisión: Medidas que están muy juntas, incluso si están todos equivocados.
* Bajo precisión: Medidas que están ampliamente dispersas.
En resumen: Un resultado menos preciso en la ciencia es uno que está más lejos del valor verdadero. Puede deberse a varios errores en medición, recopilación de datos o análisis.
