¿Cuáles son las características de tu forma de decir, "Hola, "(o cualquier otra cosa) que te haga reconocible por teléfono. A pesar de la creciente cantidad de literatura sobre la calidad de la voz personal, En realidad, se sabe muy poco sobre cómo caracterizar el sonido de un altavoz individual.

Dos investigadores de UCLA en Los Ángeles, California, Patricia Keating y Jody Kreiman, están uniendo fuerzas (como lo han hecho muchas veces en el pasado) para aplicar herramientas acústicas a su investigación lingüística, investigando esta pregunta. Keating y Kreiman presentarán los resultados preliminares de su investigación en la 172a Reunión de la Sociedad Estadounidense de Acústica y la Quinta Reunión Conjunta con la Sociedad de Acústica de Japón. celebrado del 28 de noviembre al 28 de diciembre. 2, 2016, en Honolulu, Hawai.

Esencialmente, Keating y Kreimen quieren saber cómo medir cómo suena la gente. "No hay forma de cuantificar lo que eso significa, ", Dijo Kreiman." Cuando cambias algo físico, ¿Puedes predecir cómo sonará eso? "

La voz de una persona individual puede variar con el tiempo debido a su estado emocional, salud, el contexto de la conversación, o una serie de otros factores que hacen que la cuantificación de esta medición sea particularmente difícil.

Una gran cantidad de evidencia de fonética, la psicología cognitiva y la neuropsicología indican que los oyentes organizan toda esta variabilidad intra-hablante en un prototipo para cada hablante — una representación "promedio" y un conjunto de desviaciones de ese prototipo. Incluso una sola sílaba puede contener suficiente información para distinguir una voz de otra, pero aún no está claro cuáles son específicamente las características de identificación más importantes dentro de dicho prototipo, o cuánto debe variar cada característica antes de que la voz se vuelva irreconocible.

"La calidad de la voz va a divagar, ", Dijo Keating." Estamos viendo el punto en el que dejas de sonar como tú mismo y empiezas a sonar como otra persona ".

Keating y Kreiman analizaron digitalmente grabaciones de cincuenta mujeres, todos los hablantes nativos de inglés, que leyeron cinco oraciones dos veces en tres días diferentes. Este análisis analizó múltiples parámetros acústicos para los sonidos de vocales y consonantes que componen las oraciones leídas, como frecuencia fundamental, intensidades de frecuencias armónicas entre sí, y cómo se comparan con los niveles de ruido subyacentes dentro de la voz.

Estas oraciones proporcionaron a cada característica un promedio cuantitativo y un rango, cuya colección formó una especie de perfil de voz de identificación potencial. Al comparar a todos los hablantes con este conjunto de características, el perfil de voz de una persona en particular, usando un conjunto aleatorio de sus oraciones de muestra, se podría probar la precisión para distinguir al hablante correcto y compararlo con qué tan bien actúan otros conjuntos de características para distinguir una voz en particular.

Este trabajo amplía el trabajo anterior que los dos han completado con éxito con una muestra de solo tres oradores. El tamaño de muestra más grande ofrece más información para comprender qué características, y por que margen, hacer irreconocible una voz reconocible. Es por eso que el conjunto de muestras estaba compuesto por hablantes similares, todas mujeres y hablantes nativos de inglés.

"¿Quién debería ser confuso y bajo qué circunstancias?" Preguntó Kreiman. "¿Cuánto de un cambio acústico es perceptible?" Mirando hacia el futuro, Responder a estas preguntas puede ayudar a generar predicciones sobre la confusión en el contexto de ambos oyentes humanos, que tienden a ser capaces de discernir de manera reconocible en cuestión de segundos, y algoritmos informáticos, que normalmente requieren muestras de más de un minuto de duración.