Si has estado siguiendo la cobertura de Sciencing March Madness, sabes que las estadísticas y los números juegan un papel muy importante en el Torneo de la NCAA.

¿La mejor parte? No tiene que ser un fanático de los deportes para trabajar en algunos problemas matemáticos centrados en el deporte.

Hemos creado una hoja de trabajo de matemáticas que incorpora datos de los resultados del año pasado. La tabla a continuación muestra el desglose de puntaje de cada juego de la Ronda de 64 en 2018. Úselo para responder las preguntas 1-5. Cuando termine, consulte la hoja de respuestas.

Haga clic aquí si desea ver más de cerca el conjunto de datos completo de nuestro equipo.

¡Buena suerte!
••• Preguntas de estadísticas de exploración:

Consulte nuestros artículos sobre media, mediana, modo y rango intercuartil si necesita repasar antes de comenzar.

Pregunta 1 : ¿Cuál es la diferencia media de puntajes en la Región Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para la ronda de 64 de marzo de 2018 de Madness Round?

Pregunta 2: ¿Cuál es la diferencia mediana de puntajes en la Región Este, Oeste, Medio Oeste y Sur para Ronda de 64 de marzo de Madness de 2018?

Pregunta 3: ¿Cuál es el IQR (rango intercuartil) de la diferencia de puntajes en la región este, oeste, medio oeste y sur para la ronda de 64 de marzo de Madness de 2018?

Pregunta 4: ¿Qué enfrentamientos fueron atípicos en términos de la diferencia de puntajes?

Pregunta 5: ¿Qué región fue más "competitiva" en la ronda de 64 de marzo de 2018 de Madness Round 64? ¿Qué métrica usarías para responder esta pregunta: media o mediana? ¿Por qué?

Competitividad:
Cuanto menor es la diferencia entre ganar y perder, más "competitivo" es el juego. Por ejemplo: si los puntajes finales de dos juegos fueron 80-70 y 65-60, entonces, según nuestra definición, el último juego fue más "competitivo".
Preguntas de probabilidad:

Echa un vistazo a nuestro artículo sobre probabilidad binomial si necesita un repaso.

Tiro libre: en el baloncesto, los tiros libres o los tiros libres son intentos sin oposición de ganar puntos disparando desde detrás de la línea de tiros libres.

Suponiendo que cada tiro libre es un evento independiente, el cálculo del éxito en el tiro libre puede ser modelado por Binomial Probability Distribution. Aquí están los datos de tiros libres realizados por jugadores en el juego del Campeonato Nacional 2018 y su probabilidad de golpear el tiro libre para la temporada 2017-18 (tenga en cuenta que los números se han redondeado al número decimal más cercano en un solo lugar).
•• • Sciencing

Pregunta 1: Calcule la probabilidad de que cada jugador obtenga el número dado de tiros libres exitosos en el número de intentos que realizaron.

Aquí están los datos de secuencia para el tiro libre de los jugadores en el mismo juego. 1 significa que el tiro libre fue exitoso y 0 significa que no fue exitoso.
••• Sciencing

Pregunta 2: Calcule la probabilidad de que cada jugador golpee la secuencia exacta anterior. ¿Es la probabilidad diferente de lo que se calculó antes? ¿Por qué?
Pregunta de bonificación

Usando los números de probabilidad anteriores, responda estas preguntas:

1. ¿Qué jugadores tuvieron un día desafortunado /malo con sus tiros libres?
   < li> ¿Qué jugadores tuvieron un día bueno /afortunado con sus tiros libres?
   
   

   ¿Sintiendo el espíritu de March Madness? Vea nuestros consejos y trucos para completar un paréntesis, y lea por qué es tan difícil predecir trastornos y elegir un paréntesis perfecto.