El equipo de investigación sugiere que cuando los trabajadores tienen una mayor movilidad, las empresas enfrentan mayores riesgos de perder empleados calificados que poseen la experiencia necesaria para implementar nuevas tecnologías, incluido el aprendizaje automático.

Chris Forman, profesor Peter y Stephanie Nolan de la Escuela Dyson de Economía Aplicada y Gestión de la Facultad de Negocios Cornell SC Johnson, es coautor de "¿Cómo afecta la movilidad de los trabajadores a la adopción empresarial de una nueva tecnología? El caso de la máquina Learning", que se publicó el 10 de marzo en Strategic Management Journal .

Los coautores son Ruyu Chen, Ph.D. '21, investigador postdoctoral en la Universidad de Stanford, y Natarajan Balasubramanian, profesor de la Whitman School of Management de la Universidad de Syracuse.

El aprendizaje automático es cada vez más vital para las empresas que buscan innovar y mejorar procesos, pero la adopción de estas tecnologías avanzadas depende en gran medida de trabajadores calificados que puedan implementarlas y utilizarlas de manera efectiva.

Para esta investigación, el equipo utilizó una condición experimental natural (cambios en la aplicabilidad de los acuerdos de no competencia a nivel estatal) como una forma de comprender cómo la movilidad de los trabajadores afecta la adopción de tecnología. Los acuerdos de no competencia impiden que los empleados se unan o inicien negocios competidores después de dejar su empleador actual. Al examinar más de 153.000 organizaciones entre 2010 y 2018, los investigadores descubrieron información importante.

Sus hallazgos indicaron que los cambios que facilitan la movilidad de los trabajadores se asociaron con una disminución notable en la probabilidad de que las empresas adopten el aprendizaje automático. Esta disminución varió según factores como el tamaño del establecimiento, la adopción de análisis predictivos en toda la industria y la presencia de grandes competidores en la misma industria y ubicación.

"Los mejores resultados en presencia de grandes competidores en la misma ubicación industrial sugieren que los riesgos de movilidad para los posibles adoptantes serán mayores cuando los trabajadores tengan muchas opciones externas", afirmó Forman.

En las primeras etapas de la adopción de tecnología, los empleados suelen adquirir estas habilidades a través del aprendizaje en el trabajo financiado por la empresa que la adopta. En consecuencia, el riesgo de que los trabajadores calificados se vayan puede disminuir los incentivos para que las empresas inviertan y adopten nuevas tecnologías.

El marco del estudio y el análisis de datos arrojan luz sobre el papel fundamental de la movilidad de los trabajadores en la configuración de las decisiones de adopción de tecnología y la innovación empresarial. Agrega profundidad a investigaciones anteriores que han explorado la conexión entre el capital humano y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Si bien el estudio se centró en la adopción del aprendizaje automático, también señala vías para estudios futuros. Dijo Forman:"Pueden surgir hallazgos similares en los primeros años de la difusión de otras tecnologías en los que las empresas necesitan realizar nuevas inversiones en tecnologías específicas que aumenten el capital humano de los trabajadores".