Un equipo de investigación dirigido por Shiori Hironaka, un profesor asistente de proyectos de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad Tecnológica de Toyohashi, recopiló big data en las redes sociales en diez países y analizó la relación entre las conexiones y los comportamientos de las personas en Internet. Los investigadores encontraron que los usuarios tenían las mismas características en las proporciones de seguimiento, que reflejan los comportamientos de los usuarios independientemente del país. Descubrir las características comunes y las diferencias en los datos que reflejan la diversidad social puede ayudar a las personas a utilizar los datos de manera eficaz de acuerdo con sus diferencias culturales. por ejemplo, para el marketing y el intercambio eficaz de información.

El equipo recopiló datos sobre las actividades de más de 4, 000, 000 usuarios de Twitter en diez países (Japón, EE.UU., Brasil, el Reino Unido., Filipinas Pavo, Indonesia, India, México, y Arabia Saudita) y analizó estadísticamente las relaciones en línea entre las conexiones y los comportamientos de los usuarios. Este es el primer análisis de este tipo de datos en el mundo.

El uso de datos de redes sociales para una amplia gama de encuestas y análisis se está volviendo más frecuente a medida que más personas usan las redes sociales. Esto se debe a que los datos de las redes sociales se ven como una observación indirecta de situaciones sociales. Sin embargo, la naturaleza de los datos varía según el país debido a diferencias culturales y otros factores, a pesar de que los datos se observan de manera similar en las redes sociales. Se cree que los comportamientos de los usuarios reflejan la cibercultura del grupo al que pertenece el usuario. Por lo tanto, Es importante conocer las propiedades de las redes sociales para poder utilizarlas en diversas encuestas.

El equipo analizó las conexiones entre usuarios, centrándose en la cercanía de las zonas donde actúan. Porque los propósitos del uso de las redes sociales pueden estar estrechamente relacionados con la cercanía de las áreas de acción de los usuarios que están conectados a través de las redes sociales. Ser especifico, las áreas de acción tienden a ser cercanas si se utiliza un servicio de redes sociales para intercambios con amigos. Si el propósito es leer publicaciones o noticias de celebridades, la proximidad de las áreas de acción no importa. Habiendo examinado la relación entre la proximidad de las áreas de acción y los comportamientos de los usuarios en las redes sociales, comparamos las características de diferentes países.

Como resultado, identificamos diez países con puntos en común en cuanto a las características de los usuarios relacionados con la cercanía de las áreas de acción. Una característica es la proporción de seguimiento. Es la proporción entre los que sigue un usuario y los seguidores del usuario. Si la proporción de seguimiento es alta, Se cree que personas que desean leer sus publicaciones acceden a un usuario. También encontramos que los usuarios con perfiles más largos tienden a estar más alejados de las áreas de acción de los usuarios conectados. Sin embargo, los diez países no necesariamente tienen esto en común.

Esencialmente, los datos sobre las conexiones a las redes sociales pueden expresar información sobre los usuarios de todo el mundo de la misma manera. Sin embargo, esto puede no garantizar la precisión esperada para funciones tales como recomendaciones de amigos y estimaciones de atributos, ya que la naturaleza de los datos difiere individualmente debido a diferencias culturales. Se espera que las características identificadas ayuden a proporcionar la mejor información a los usuarios de diferentes países y culturas.

El estudio fue publicado en Acceso IEEE .