Los impactos del cambio climático golpean con más fuerza a las comunidades social y económicamente vulnerables; sabiendo esto, Los investigadores han construido una variedad de índices para tratar de identificar las poblaciones de mayor riesgo. Estos conjuntos de datos a menudo se basan en datos demográficos, pero omita información financiera y de bienes raíces importante que podría ayudar a identificar comunidades donde los grupos vulnerables podrían verse expulsados ​​por el aumento de las tasas de seguros contra inundaciones o el cambio de los valores de los bienes raíces.

Un nuevo conjunto de datos creado por investigadores de la Universidad de Columbia y publicado hoy en Environmental Justice, tiene como objetivo llenar este vacío. El conjunto de datos de riesgo de desalojo de viviendas físicas socioeconómicas (SEPHER) integra información socioeconómica con el riesgo de incendios forestales, sequía, inundaciones costeras y fluviales, y otros peligros, más información financiera de bases de datos inmobiliarias y etnia, datos de raza y género. El objetivo es dar cuenta de la vulnerabilidad financiera asociada con el mercado de la vivienda. SEPHER cubre todo Estados Unidos, y está disponible gratuitamente para otros investigadores.

"Queremos brindar una herramienta para que todos puedan explorar problemas en la encrucijada de justicia social y climática, "dijo el autor principal Marco Tedesco, profesor de investigación en el Observatorio Terrestre Lamont Doherty de la Universidad de Columbia y afiliado del Instituto de Ciencia de Datos de Columbia. También es profesor afiliado en el Instituto de Economía de la Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa. El proyecto fue financiado por el Earth Institute de la Universidad de Columbia y es parte de una colaboración continua con la Columbia Business School.

"Nuestra intención principal es permitir que los usuarios evalúen el impacto de los peligros relacionados con el clima en las poblaciones más vulnerables, "agregó la coautora del estudio Carolynne Hultquist, un científico investigador postdoctoral en el Centro de Columbia para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra (CIESIN) y el Observatorio de la Tierra Lamont-Doherty. "Necesitamos poder identificar a esas poblaciones para asegurarnos de que no asuman cargas indebidas por el cambio climático".

Muchos estudios que se centran en los daños y las consecuencias financieras del cambio climático se basan en conjuntos de datos comerciales cuya adquisición cuesta cientos de miles de dólares. Esos costos pueden ser un obstáculo importante para muchos investigadores y comunidades.

En lugar de, el conjunto de datos SEPHER combina datos de muchas fuentes disponibles públicamente, incluso:

• el índice de vulnerabilidad social de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, que incluye una variedad de datos socioeconómicos, así como información sobre discapacidad y condición de minoría;
• Índice de riesgo nacional de FEMA para peligros naturales, que combina la probabilidad y las pérdidas esperadas de los peligros naturales con los factores de vulnerabilidad social y las capacidades de resiliencia;
• Datos de la Ley de divulgación de hipotecas de viviendas, incluyendo información sobre si las solicitudes de hipoteca fueron aprobadas o denegadas, características de la propiedad, y datos demográficos del solicitante, como el origen étnico, raza, y género;
• Datos de desalojo del Laboratorio de Desalojos de la Universidad de Princeton;
• Evolución de los precios de alquiler de las propiedades.

"Realmente es mucho trabajo armarlo, "dijo Tedesco." Pero al cruzar toda esta información, Podemos empezar a hacernos preguntas como:¿A cuántos afroamericanos o personas pertenecientes a grupos subrepresentados y a grupos socialmente vulnerables se les negó hipotecas en regiones que estaban más o menos expuestas a los peligros climáticos? comparado con la gente blanca, y ¿cómo ha cambiado esto con los años? ¿Cómo juegan un papel los peligros climáticos en el proceso de gentrificación? "

Estudio de caso:evidencia de gentrificación climática Miami-Dade

Durante la reciente conferencia Managed Retreat organizada por la Columbia Climate School, Tedesco presentó resultados que utilizaron datos de SEPHER para indicar que se está produciendo una gentrificación climática en la comunidad de Little River en Florida. La mayoría de los detalles de los estudios de caso estarán disponibles en un próximo artículo.

Tradicionalmente, residents in Little River have been low income, disadvantaged people who couldn't afford to live along the coast. Sin embargo, as flooding and hurricane risks increase, Little River, which is more sheltered from these events, is becoming a prime area for real estate speculation and development.

These changes are captured by the SEPHER dataset, which showed that rents have increased exponentially, as have evictions. And after the 2009 financial crisis, the percentage of loans denied to African Americans in Little River was 44% higher than loans denied to whites. In coastal areas, by comparison, these proportions didn't change.

SEPHER helped to show that Little River is undergoing big changes, said Tedesco. The test case study demonstrates the dataset's potential to identify other areas where climate gentrification is happening or could happen in the future, as well as to diagnose other relationships between housing and race, ingreso, and climate impacts.

"Clearly, data itself does not solve the problem, " the authors write in the paper, "but it's a first step, as one cannot truly understand where the worst inequities lie until the data are available and can be properly used or assessed."

Tedesco emphasized that while SEPHER can pinpoint areas for further investigation, the data need to be paired with local research and community engagement. He recently traveled to Little River and other communities in the Miami-Dade area to talk to citizens, small business owners, and community leaders, to learn how SEPHER could be adapted to suit their needs.

He emphasized the need for scientists and community leaders to work together on climate research, adaptation, y resiliencia. He expressed optimism that the newly formed Columbia Climate School represents a first step in this direction.

"I hope that the Climate School will create this cohesion between academia and external partners such as government, industria, and community partners, " said Tedesco, "so that we can start moving forward in a useful way and focus on crucial issues, especially those concerning climate and environmental justice."

This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.