Francisco Grimaldo, profesor del Departamento de Informática de la Universidad de Valencia (UV), junto con investigadores mexicanos, ha desarrollado un modelo informático que permite simular el efecto de la extorsión en las empresas y analizar aspectos como el PIB, la tasa de desempleo o la inflación. Las investigaciones muestran que los efectos negativos de la extorsión son más leves cuando la población no comete este delito que cuando es juzgada.

El proyecto desarrollado por Francisco Grimaldo, en colaboración con el Centro de Investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana (México), mide el impacto socioeconómico de la extorsión, un tipo de delito sobre el que es difícil obtener datos porque el número de denuncias es bajo por temor a represalias.

"El análisis de datos in silico, generados a través de modelos computacionales de simulación a gran escala, nos permite analizar el comportamiento de sistemas complejos, como las redes delictivas, de forma anónima y segura, Destacó Francisco Grimaldo.

El modelo informático incluye los diferentes actores económicos que intervienen en el mercado de bienes, el mercado laboral y el mercado crediticio; por lo tanto, Los indicadores micro y macroeconómicos de esta sociedad simulada se calculan ajustando parámetros como la propensión a hacer uso de la extorsión, el límite que las empresas estarán dispuestas a pagar, o la probabilidad de que estos criminales sean encarcelados.

Los datos analizados muestran cómo un mayor número de extorsionistas aumenta la tasa de desempleo y las desigualdades, además de tener un efecto negativo sobre el PIB.

Los resultados obtenidos por el estudio a través de las dos principales variables del modelo, cuáles son la probabilidad de que la población se convierta en extorsionista (que dependerá de la capacidad de las autoridades para prevenirlo) y la probabilidad de que los extorsionistas sean encarcelados (que dependerá de la efectividad con que la justicia castigue este delito), presentar mejores datos socioeconómicos en un escenario donde se pueda prevenir en la medida de lo posible la aparición de actitudes exorbitantes.

Los autores destacan que una posible forma de prevenir la extorsión sería hacer que esta actividad sea menos rentable para los delincuentes ya que, según los datos de la investigación, la riqueza de los extorsionistas está fuertemente relacionada con la propensión a denunciar a las empresas. Un sistema de justicia eficaz que genere confianza en los ciudadanos también ayudaría en esta prevención.