¿Cuántas personas pueden comprar de forma segura en la misma tienda de comestibles? ¿Son las máscaras realmente importantes? ¿Es suficiente seis pies? Las preguntas cada vez más específicas sobre el distanciamiento social pesan sobre los estados y los municipios a medida que avanzan hacia la relajación de las restricciones de COVID-19. Ahora, un equipo de investigadores médicos y de ciencias de la computación está trabajando en una herramienta que podría proporcionar respuestas más precisas.

Basado en la Universidad de Michigan, el equipo está combinando datos del censo, tasas de transmisión de virus y décadas de investigación en ciencias sociales. Han creado un prototipo que puede modelar visualmente un hogar individual, permitiendo a los usuarios personalizarlo con el tamaño y tipo de vivienda, el número de ocupantes y si alguno de esos ocupantes está infectado con el virus. Esperan tener una versión de código abierto disponible en los próximos meses, permitir que los municipios y otros tomadores de decisiones evalúen cómo las políticas propuestas afectarían las tasas de transmisión del virus en diferentes tipos de hogares.

"Queremos darles a los responsables de la formulación de políticas el poder de hacer preguntas de tipo 'qué pasaría si' sobre los efectos de políticas y acciones específicas, antes de que se implementen, "dijo Nikola Banovic, profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática en la U-M. "Al probar docenas o cientos de posibles intervenciones en una simulación, podríamos encontrar políticas mucho más rápidamente que mantendrían a las personas seguras y minimizarían las interrupciones en la vida diaria ".

Dicha herramienta podría informar pautas más específicas o ayudar a los gobiernos a orientar la asistencia hacia los tipos de hogares que probablemente la necesiten más.

"Muchas de las pautas que se han implementado tienden a tratar a todos los hogares por igual, Pero en la realidad, no son lo mismo, ", dijo Banovic." Una familia de cuatro que vive en un apartamento tipo estudio, por ejemplo, no puede distanciarse socialmente de la misma manera que una familia que vive en una casa de tres habitaciones ".

Quizás lo más importante es que Banovic dice que brindar a los legisladores las herramientas para tomar mejores decisiones más rápidamente podría ayudar a fomentar la confianza al reducir la necesidad de implementar medidas radicales que a veces se consideran demasiado restrictivas.

Por último, esperan ampliar el alcance de la herramienta más allá de los hogares individuales para modelar vecindarios enteros, ciudades o quizás áreas incluso más grandes. Están analizando la viabilidad de realizar una encuesta nacional para capturar datos más detallados que informarían modelos cada vez más precisos.

"Una cosa que nos interesa mucho es modelar comportamientos de compra, particularmente entre las poblaciones vulnerables ", dijo." Algunos de nosotros podemos permitirnos comprar alimentos para semanas, pero otros tienen que salir una y otra vez a comprar comida, ya que pueden pagarla. ¿Cómo afecta eso el riesgo de transmisión y qué se puede hacer al respecto? Mejores respuestas a preguntas como estas podrían ayudarnos a hacer más para mantener a las personas seguras ".