El movimiento browniano describe el movimiento aleatorio de partículas en fluidos, sin embargo, este modelo revolucionario solo funciona cuando un fluido es estático, o en equilibrio.

En entornos de la vida real, Los fluidos a menudo contienen partículas que se mueven por sí mismas, como pequeños microorganismos nadadores. Estos nadadores autopropulsados ​​pueden provocar movimiento o agitación en el fluido, que lo aleja del equilibrio.

Los experimentos han demostrado que las partículas `` pasivas '' que no se mueven pueden exhibir extrañas, movimientos loopy al interactuar con fluidos "activos" que contienen nadadores. Tales movimientos no encajan con los comportamientos de partículas convencionales descritos por el movimiento browniano y hasta ahora, Los científicos han luchado por explicar cómo estos movimientos caóticos a gran escala son el resultado de interacciones microscópicas entre partículas individuales.

Ahora, investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres, Universidad de Tsukuba, École Polytechnique Fédérale de Lausanne e Imperial College London, han presentado una teoría novedosa para explicar los movimientos de partículas observados en estos entornos dinámicos.

Sugieren que el nuevo modelo también podría ayudar a hacer predicciones sobre comportamientos de la vida real en sistemas biológicos, como los patrones de alimentación de las algas o bacterias que nadan.

Dr. Adrian Baule, Profesora titular de Matemática Aplicada en la Universidad Queen Mary de Londres, quien gestiono el proyecto, dijo:"El movimiento browniano se usa ampliamente para describir la difusión a través de la física, ciencias químicas y biológicas; sin embargo, no se puede utilizar para describir la difusión de partículas en sistemas más activos que a menudo observamos en la vida real ".

Al resolver explícitamente la dinámica de dispersión entre la partícula pasiva y los nadadores activos en el fluido, los investigadores pudieron derivar un modelo efectivo para el movimiento de partículas en fluidos 'activos', que explica todas las observaciones experimentales.

Su extenso cálculo revela que la dinámica de partículas efectiva sigue un llamado 'vuelo de Lévy', que se usa ampliamente para describir movimientos 'extremos' en sistemas complejos que están muy lejos del comportamiento típico, como en los sistemas ecológicos o la dinámica de los terremotos.

Dr. Kiyoshi Kanazawa de la Universidad de Tsukuba, y primer autor del estudio, dijo:"Hasta ahora no ha habido una explicación de cómo los vuelos de Lévy realmente pueden ocurrir en base a interacciones microscópicas que obedecen a las leyes físicas. Nuestros resultados muestran que los vuelos de Lévy pueden surgir como consecuencia de las interacciones hidrodinámicas entre los nadadores activos y la partícula pasiva, lo cual es muy sorprendente ".

El equipo descubrió que la densidad de nadadores activos también afectaba la duración del régimen de vuelo de Lévy. sugiriendo que los microorganismos nadadores podrían explotar los vuelos de nutrientes de Lévy para determinar las mejores estrategias de alimentación para diferentes ambientes.

El Dr. Baule agregó:"Nuestros resultados sugieren que las estrategias óptimas de alimentación podrían depender de la densidad de las partículas dentro de su entorno. Por ejemplo, en densidades más altas, las búsquedas activas por parte del recolector podrían ser un enfoque más exitoso, mientras que en densidades más bajas podría ser ventajoso para el recolector simplemente esperar a que un nutriente se acerque mientras es arrastrado por los otros nadadores y explora regiones más grandes del espacio.

"Sin embargo, Este trabajo no solo arroja luz sobre cómo los microorganismos que nadan interactúan con las partículas pasivas, como nutrientes o plástico degradado, pero revela de manera más general cómo surge la aleatoriedad en un entorno activo sin equilibrio. Este hallazgo podría ayudarnos a comprender el comportamiento de otros sistemas que se alejan del equilibrio, que ocurren no solo en física y biología, pero también en los mercados financieros, por ejemplo ".

El botánico inglés Robert Brown describió por primera vez el movimiento browniano en 1827, cuando observó los movimientos aleatorios que muestran los granos de polen cuando se agregan al agua.

Décadas más tarde, el famoso físico Albert Einstein desarrolló el modelo matemático para explicar este comportamiento, y al hacerlo demostró la existencia de átomos, sentando las bases para aplicaciones generalizadas en la ciencia y más allá.