Un equipo de investigadores afiliado a varias instituciones en China y dos en los EE. UU. Ha desarrollado una forma de utilizar el aprendizaje automático para ver mejor el pasado. En su artículo publicado en la revista Ciencias , el grupo describe cómo utilizaron el aprendizaje automático para analizar registros del pasado.

Los científicos usan fósiles para fechar rocas porque no tienen forma de probar la edad de las rocas directamente. Investigaciones anteriores han demostrado que la mayoría de las especies solo existen durante un cierto período de tiempo. Si los científicos determinan el momento en que un dinosaurio determinado vivió en un área determinada, pueden usar esa información para fechar las rocas locales usando los fósiles incrustados en ellas. Un inconveniente de este método de datación de rocas es que no les da a los científicos un filtro muy fino cuando intentan crear una línea de tiempo de eventos históricos como las extinciones masivas.

Una década atrás, un grupo de matemáticos desarrolló un enfoque estadístico para crear una cronología de la biodiversidad basada en el análisis de cientos de miles de registros de fósiles marinos y terrestres. Su método habría permitido a los científicos dividir los últimos cientos de millones de años en pequeños períodos de tiempo. Esto habría proporcionado una visión más fina de lo que ha sucedido. Desafortunadamente, se necesitaron decenas de meses para ejecutar los programas, demasiado tiempo para un uso práctico. En este nuevo esfuerzo, los investigadores han resucitado el trabajo de los matemáticos aplicando el aprendizaje automático a los datos y luego analizando los resultados en una supercomputadora Tianhe-2.

Los investigadores ingresaron datos que cubren aproximadamente 300 millones de años, desde el comienzo del período Cámbrico, hace aproximadamente 540 millones de años, hasta que poco después de que comenzara el período Triásico, hace aproximadamente 240 millones de años. La computadora arrojó resultados por períodos de tiempo tan cortos como 26, 000 años. Compararon la diferencia en la resolución al observar seis meses de personas que vivían durante un período de tiempo determinado frente a un siglo.

Los investigadores encontraron que la línea de tiempo producida por la computadora difería en algunos aspectos de la línea de tiempo producida usando períodos de tiempo más largos. Por ejemplo, una de las cinco grandes extinciones masivas que se cree que sucedieron no sucedió en realidad; fue más bien un cambio lento en la biodiversidad.

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