Un matemático de la RUDN ha sugerido un método para evaluar el nivel de no aditividad en un problema de elección, es decir, calcular cómo los parámetros de la elección están conectados entre sí, y cómo influye en el resultado final. El estudio proporciona un método para analizar dichos sistemas y encontrar la decisión más óptima mediante cálculos. El trabajo fue publicado en Ciencias de la información .

La toma de decisiones es una parte integral de nuestra vida diaria. Decidimos que cenar que playera ponerse, o qué película ver. Estas son decisiones relativamente fáciles, pero algunos son mucho más difíciles, por ejemplo, comprar un coche o realizar un informe analítico. En este caso, las personas emplean grandes conjuntos de datos, utilizar una serie de criterios basados ​​en sus preferencias, y finalmente decidir una solución óptima. El mismo proceso tiene lugar en un nivel superior en organizaciones privadas y estatales cuando determinan el sitio para una planta de energía nuclear o seleccionan un nuevo medicamento para tratar una enfermedad peligrosa. Incluso un error menor puede costar millones de dólares y miles de vidas humanas. Por lo tanto, es importante perfeccionar el algoritmo de toma de decisiones.

Los sistemas con múltiples criterios tienen una característica peculiar llamada no aditividad. Significa que el peso final de todos los criterios de selección no es igual a la suma de los pesos de cada criterio individual sumados. Esto sucede porque los criterios están conectados entre sí. Los métodos matemáticos actuales para analizar tales sistemas no pueden evaluar correctamente los resultados obtenidos. Los matemáticos de la RUDN sugieren ahora una forma más eficiente de resolver este problema.

"El análisis de decisiones multicriterio ayuda a tomar decisiones justificadas en situaciones complejas que involucran grandes volúmenes de datos iniciales. En el transcurso de este proceso, nos enfrentamos al fenómeno llamado falta de aditividad de la capacidad. Cuando se aplican varios criterios, el resultado final puede alterar considerablemente debido a su interacción. Sugerimos utilizar un índice de no aditividad que tenga en cuenta la posible influencia en el resultado y lo evalúe, "dice Gleb Belyakov, profesor invitado de la RUDN.

Tradicionalmente, el índice utilizado en el análisis de decisiones multicriterio es el índice de cooperación. Sin embargo, no siempre tiene en cuenta la superposición de criterios o su reemplazo, o expresión de estos fenómenos. Se vuelve difícil para un especialista en toma de decisiones evaluar el valor real de los resultados obtenidos e interpretarlos correctamente. El índice sugerido por el matemático de la RUDN está libre de esta desventaja:muestra no solo el tipo sino también el nivel de no aditividad.

"Sugerimos un enfoque alternativo para describir las preferencias establecidas por criterios. Mostramos en ejemplos que el método podría usarse para desarrollar un modelo transparente y flexible, un llamado filtro de toma de decisiones. Los valores del índice de no aditividad pueden limitarse a un cierto rango. Esto no reducirá su eficacia, pero facilitará mucho la comparación de los resultados de los cálculos. En nuestros estudios futuros, nos centraremos en la aplicación del índice de no aditividad a real, tareas practicas, y en el desarrollo de instrumentos de apoyo a la toma de decisiones basados ​​en el índice, "concluye Gleb Belyakov.