Los trastornos relacionados con el cerebro afectan a casi todos, ya sea directamente o a través de familiares o amigos. Para muchos de los trastornos, ya sean psiquiátricos o neurológicos, hay descripciones científicas básicas y opciones de tratamiento valiosas, pero ninguno tiene una cura satisfactoria porque los mecanismos subyacentes no se comprenden completamente.

El gobierno federal lanzó la Iniciativa BRAIN en 2013 para impulsar el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías necesarias para lograr avances importantes hacia la comprensión del cerebro. Rob Kass, de la Universidad Carnegie Mellon, cree que la investigación del cerebro necesita desesperadamente estadísticas de vanguardia, que puede y debe proporcionar un vínculo crucial entre nuevos, datos muy complejos y las explicaciones científicas exhaustivas que la investigación pretende generar.

Como conferenciante de R.A Fisher del Comité de Presidentes de Sociedades de Estadística de 2017, Kass describió su caso en "La importancia de la estadística:lecciones de las ciencias del cerebro".

"La mayoría de la gente no tiene idea de cómo el pensamiento estadístico avanzado puede elevar la investigación y acelerar el descubrimiento científico, "dijo Kass, el Profesor Maurice Falk de Estadística y Neurociencia Computacional en la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales Dietrich de CMU. "En mi conferencia, Señalé algunas dificultades que surgen cuando se ignoran las ideas estadísticas en el análisis de datos neurocientíficos complejos ".

Después de ilustrar cómo las grabaciones de la actividad neuronal han jugado un papel fundamental en las ciencias del cerebro, Kass dio ejemplos de cuestiones de neurociencia que llevaron a problemas estadísticos interesantes, y cómo las buenas soluciones a esos problemas han sido guiadas por las enseñanzas de la disciplina de la estadística.

"Esta conferencia describe elocuentemente el papel central de la estadística en la inferencia científica, mostrando cómo varios avances modernos en neurociencia se han construido sobre el notable trabajo fundamental de Fisher en estadística, hace casi cien años, "dijo Nancy Reid, Catedrático de Ciencias Estadísticas de la Universidad de Toronto.

En CMU, Kass tiene nombramientos en la facultad en los Departamentos de Estadística y Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y es el director interino del Centro de Bases Neuronales de Cognición. Es coautor de los libros "Fundamentos geométricos de la inferencia asintótica" y "Análisis de datos neuronales, "y también ha escrito artículos muy leídos sobre educación estadística, incluso, "Diez reglas simples para una práctica estadística eficaz".

El R.A. Fisher Lecture reconoce a las personas cuyos logros estadísticos y erudición han tenido un impacto muy significativo en las investigaciones científicas. Kass fue honrado "por sus contribuciones innovadoras a varias áreas de la estadística, incluido el uso de la geometría diferencial en la teoría estadística, así como la teoría y la metodología de la inferencia bayesiana; por su fuerte compromiso con la aplicación del pensamiento estadístico basado en principios y el modelado a los problemas de la neurociencia computacional; y por su fuerte dedicación a la formación de estudiantes y usuarios de la estadística ".